什么是6西格玛（6sigma）。控制(C)

所谓C(Control)即控制。通过改进阶段的实施，试验结果得到了优化，改善已进人实质性阶段。如何保持改善的已有成果，如何维持过程能力的稳定，这是控制阶段需要着力解决的问题。

一、正确区分技术问题和控制问题在6西格玛(6sigma)改进项目中，要正确区分技术问题和控制问题。

如果是技术问题，要在技术方面去寻找解决方案;如果是控制问题，要在过程管理方面寻求突破口。下图是技术问题和控制问题区分图。
 

如果项目问题落在A区间，则既有技术问题，又有控制问题。首先要解决技术问题，提高短期过程能力，再去解决控制问题，进行过程对中处理。

如果项目问题落在B区间，则技术尚可，但控制有问题，因此要解决控制中存在的问题，加强过程控制，提高过程能力。

如果项目问题落在C区间，则技术也满足要求，过程控制也可以，但要加强过程控制，防止过程控制出现偏差和失误。在这种情况下，一定要确保5MIE工作落实到位，标准化工作要做扎实，不断优化工艺过程，使过程长期受控。

如果项目问题落在D区间，Lshift < 1. 5 , SST < 4.5，则明显的是技术问题，优先进行技术和设备改造，提高过程的固有能力，再进行过程的控制。

从上图可以看出，问题的解决路径可由A-'B-'D-C0首先解决技术问题，然后解决控制问题。在良好的技术设备条件二、正确区分过程是否受控控制图是由美国的休哈特在1924年首先提出来的，他认为在一切制造过程中所呈现出的波动有两个分量。第一个分量是过程内部引起的稳定分量(即偶然波动)，第二个分量是可查明原因的间断波动(异常波动)。异常波动可用有效方法加以发现，并可被剔去，但偶然波动不会消失，除非改变基本过程，休哈特建议用界限来管理过程。休哈特认为A于3σ限的控制图可以把偶然波动和异常波动区分开来。如图所示:
 

从图可知:

CL为控制图的中心线，UCL为上控制界限，LCL为下控制界限。SPC通过以上三条线把过程变异的偶然原因(固有变异)和特殊原因(可查明的变异)区分开来。

1.四种状态SPC分析控制图，过程状态有四种情况。如图所示：统计控制状态，是过程只存在偶然原因(固有原因)井由其所引起过程波动的状态，又叫受控状态。

技术控制状态，是过程波动只在规格内波动，过程能力指数满足技术要求的状态。

如果过程处于第I种状态，统计控制状态满足要求，技术控制状态也满足要求，这是我们时刻追求的控制目标，是理想的过程状态。

如果过程处于第Ⅱ种状态，统计控制状态不满足要求，但技术控制状态满足要求。在这种情况下，要查找过程发生变异的特殊原因，使过程处于受控状态。

如果过程处于第Ⅲ种状态，统计控制状态满足要求，但技术控制状态不满足要求。在这种情况下，要分析过程能力较低的原因，使过程能力得到提高。

如果过程处于第Ⅳ种状态，统计控制状态不满足要求，技术控制状态也不满足要求。在这种情况下，首先要使技术控制状态达到要求，提高过程的固有技术能力。再将统计控制状态进行调整，使过程受控，即清除引起过程波动的特殊原因。

判断过程是否受控的原则SPC控制图能够判断过程是否处于统计控制状态。对于引起过程波动的特殊原因的变异都可以通过以下8种原则分析出来。

①任何1点超出3σ控制界限;

②连续9点出现中心线的一侧;

③连续6点上升或下降;

④连续14点交替上升或下降;

⑤连续3个点中中心线一侧有2点超过2σ线;

⑥连续5个点中中心线一侧有4点超出坛线;

⑦连续巧点分布在1。线内;

⑧连续8点落在中心线两侧没有一个在lσ线内。