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6西格玛培训之响应表面优化

张驰专栏  |      2017-02-14 14:55:01
引言:6西格玛培训之响应表面优化
6西格玛培训之响应表面优化

一、许多试验设计的应用目的是找出响应变量的最优值,比如产品改善中,可能需确定影响产品各性能的操作条件,各种性能对产而言是重要的,因此需同步考虑这些性能,对一种性能而言最优的操作条件;对另一种性能而言,可能是较差的或无法实现的操作条件,多变量优化是折中考虑多个响应变量优化设置的优化方法。

二、Minitab的响应优化方法可以帮助我们确定单个或一组变量的最优设置水平。多变量优化需满足组中所有响应变量的要求。综合目标(D)是衡量优化条件满足所有响应变量需求的评价指标。其值介于0和1之间,1代表理想状态,即各响应变量均达最优值。0代表有1个或多个响应变量的值超出其可接受范围。

三、Minitab可计算一个优化方案并生成一个优化图。优化方案在图上作为始点,可以在图上改变因子水平设置以对优化结果进行分析和可能的改善。

四、对话框内容:
Select up to 25 response variables to optimize.
A、Available:显示模型中包含的所有响应变量
B、Selected:显示包含在优化模型中的响应变量 

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