引言:一、六西格玛设计假设检验类型概述;二、假设检验存的风险;三、显著水平与检出能力
一、六西格玛设计假设检验类型概述
选择何种检验,取决于数据的分布类型和比较的类型。
(1)比较均值采用的方法
1、单样本-t,单样本-z;
2、双样本-t;
3、方差分析。
(2)比较方差采用的方法只有F检验。
(3)比较比例或百分比采用的方法
1、单比例检验;
2、双比例检验。
只要进行假设检验,在决策时就会有风险。一般有两种风险(错误)。
(1)I类错误(ɑ风险)
当零假设正确时,否定零假设的概率。也叫“弃真”或“选Hɑ”的风险,一般产生的后果比较严重。
(2)II类错误(β风险)
当归零检验错误时,肯定零假设的概率。也叫“取伪”或“选H
”的风险,一般产生的后果还有挽回的余地。
三、显著水平与检出能力
(1)I类错误发生的概率
当零假设真时,否定零假设的错误。
I类错误发生的概率叫做显著水平,由ɑ代表。常见设定:ɑ=0.05。
(2)检出能力
检出能力是正确否定错误的零假设的概率。
检出能力是1减去II类和β错误。
选择何种检验,取决于数据的分布类型和比较的类型。
(1)比较均值采用的方法
1、单样本-t,单样本-z;
2、双样本-t;
3、方差分析。
(2)比较方差采用的方法只有F检验。
(3)比较比例或百分比采用的方法
1、单比例检验;
2、双比例检验。

图:精益六西格玛的好处
二、假设检验存的风险只要进行假设检验,在决策时就会有风险。一般有两种风险(错误)。
(1)I类错误(ɑ风险)
当零假设正确时,否定零假设的概率。也叫“弃真”或“选Hɑ”的风险,一般产生的后果比较严重。
(2)II类错误(β风险)
当归零检验错误时,肯定零假设的概率。也叫“取伪”或“选H

三、显著水平与检出能力
(1)I类错误发生的概率
当零假设真时,否定零假设的错误。
I类错误发生的概率叫做显著水平,由ɑ代表。常见设定:ɑ=0.05。
(2)检出能力
检出能力是正确否定错误的零假设的概率。
检出能力是1减去II类和β错误。
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