引言：一、六西格玛设计假设检验类型概述；二、假设检验存的风险；三、显著水平与检出能力
一、六西格玛设计假设检验类型概述
选择何种检验，取决于数据的分布类型和比较的类型。
（1）比较均值采用的方法
1、单样本-t,单样本-z;
2、双样本-t;
3、方差分析。
（2）比较方差采用的方法只有F检验。
（3）比较比例或百分比采用的方法
1、单比例检验；
2、双比例检验。
只要进行假设检验，在决策时就会有风险。一般有两种风险（错误）。
（1）I类错误（ɑ风险）
当零假设正确时，否定零假设的概率。也叫“弃真”或“选Hɑ”的风险，一般产生的后果比较严重。
（2）II类错误（β风险）
当归零检验错误时，肯定零假设的概率。也叫“取伪”或“选H
”的风险，一般产生的后果还有挽回的余地。
三、显著水平与检出能力
（1）I类错误发生的概率
当零假设真时，否定零假设的错误。
I类错误发生的概率叫做显著水平，由ɑ代表。常见设定：ɑ＝0.05。
（2）检出能力
检出能力是正确否定错误的零假设的概率。
检出能力是1减去II类和β错误。
选择何种检验，取决于数据的分布类型和比较的类型。
（1）比较均值采用的方法
1、单样本-t,单样本-z;
2、双样本-t;
3、方差分析。
（2）比较方差采用的方法只有F检验。
（3）比较比例或百分比采用的方法
1、单比例检验；
2、双比例检验。
图：精益六西格玛的好处
二、假设检验存的风险只要进行假设检验，在决策时就会有风险。一般有两种风险（错误）。
（1）I类错误（ɑ风险）
当零假设正确时，否定零假设的概率。也叫“弃真”或“选Hɑ”的风险，一般产生的后果比较严重。
（2）II类错误（β风险）
当归零检验错误时，肯定零假设的概率。也叫“取伪”或“选H
”的风险，一般产生的后果还有挽回的余地。三、显著水平与检出能力
（1）I类错误发生的概率
当零假设真时，否定零假设的错误。
I类错误发生的概率叫做显著水平，由ɑ代表。常见设定：ɑ＝0.05。
（2）检出能力
检出能力是正确否定错误的零假设的概率。
检出能力是1减去II类和β错误。
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