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6西格玛(6sigma)的经济意义

张驰专栏  |      2017-05-12 21:30:45
引言:6西格玛(6sigma)是一项从实践中总结出来,又反过来指导实践的科学,因此我们必须牢牢把握六西格玛所反映出来的经济意义,这样才能使我们的分析更贴近实际,更容易理解。

正如运筹学讲求经济意义一样,6西格玛(6sigma)是一项从实践中总结出来,又反过来指导实践的科学,因此我们必须牢牢把握六西格玛所反映出来的经济意义,这样才能使我们的分析更贴近实际,更容易理解。

因此,数学中的西格玛和6西格玛(6sigma)不是我们的目标。作为企业,作为经济体,我们研究西格玛和西格玛是因为它们能给我们改进各项工作指出一条新的道路。
 

还用上面骑自行车作为例子。一个新乎骑在城市的大道上,围绕中心线左右偏差一米(该数字假设为西格玛水平下的最大偏差)不会有什么问题,但是如果给它规定的非机动车道总共只有一米宽的距离,那么他的骑车水平就有问题了,就需要改进,至少必须实现他能够控制在左右0. 5米范围的目标,否则就要出大问题;如果他骑在乡间的独木桥上,那么0.5米左右的偏转范围还是有问题,可能只能允许他左右偏转0.1米,而如果他是一名杂技演员,他必须在钢丝上骑行,那么即使是0.1米,问题还是太大。

客户所以我们就得出第一个概念来,偏差到底多大是允许的?

应该按照统一的标准而定,还是按照需要而定?按照统一的标准来定,如上述骑自行车的例子,每个情况之间差距如此之大,无法找到一个共同的标准,即或是找到了,看来也没有意义,因此一致的标准很难定。那么按照需要来定,按照谁的需要呢?
 

如按照我们自己的需要,今天我能实现生产一种产品,比如螺丝粗细,所以我就生产这种规格的产品:明天我技术改进了能够生产粗细合适的螺丝,所以我就生产这种规格的螺丝。这种结果是什么?市场不认同。昨天的偏差可能太大,根本没有人订货;偏差很小,技术上去了,成本提高了,可能在不需要这么精确的用户者面前你的竞争力就削弱了(除非你能够保持与其他竞争对手同等的价格竞争力)。所以我们自己的需要选择是没有意义的。客户需要才是真正的要求。即谁使用该流程,谁就是客户,按照骑车的例子,骑车人是客户,而不是旁观者、厂家、公路局。

6西格玛(6sigma)的第一个经济意义是反映偏差,偏差是一直存在的,即使达到6西格玛(6sigma)水平,仍有可能百万分之3.4的概率出现超出允许范围的偏差。因此取决于客户要求的高低,对偏差的容忍程度,偏差的大小和改进范围是可以根据流程的经济性特征进行调整的。但是随着整个社会(或行业)的技术和管理水平的不断提高,可容忍程度也会提高,在西格玛计算时的上下容忍幅度会缩小,因此对缺陷减少的追求是无穷尽的。

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