引言：一、测量阶段数据收集就操作性定义达成一致；二、6sigma培训测量阶段数据收集进行测量系统分析（MSA）
一、6sigma培训测量阶段数据收集就操作性定义达成一致
定价过程与制造或服务过程相比， 不同的利益相关者就所收信到的数据意义达成一致是更重要的。毕竟，我们所提出的任何建议都要以事实数据为基础，如果利益相关者对数据代表什么有不同的理解时，我们不能指望他们同意我们的建议或他们彼此达成一致。因此， 选定的指标和收集到数据具有操作性定义是很重要的。
有时候，我们可能得到一个给定的数字，但是这个数字通常来源于一定规模的样本，接下来我们要验证这些参数或数字。因此，需要操作性的定义，例如，销售部门的某个人说他们花了20%的时间等定价部门对他们作出回应。这个数字意味着什么呢？这是销售人员完全的停要期？这是仅仅是等待时间，在这一时间里他们可以富有成效地做其他事情、所以并不算是停工期？即使假定这个数字是有意义的，为什么是20%，而不是21%或者29%？如何衡量停工期、涉及哪些时间由谁来衡量？它是一次的，还经常发生？平均而言，它是指某些销售人员损失了50%的生产力而其他人损失不超过10%，还是它意味着特定的乐从员在某几周里损失了50%的时间而在其他星期，损失的时间不超过10%？
二、6sigma培训测量阶段数据收集进行测量系统分析（MSA）
测量系统分析或者MSA是避免另一种陷阱的尝试，这种陷阱是：
如果数据是从计算机里获得的， 那么它必定是正确的在计算机时代， 特别是对于定价而言，人们往往认为，我们的数据是从系统中获得，因此， 它们肯定是正确无误，而且没有要求核查。但这是大错特错。计算机里存有更多的数据以及因此导致的流程复杂性，实际上可能意味着不正确数据的比例要比计算机 出之前更多。
当个个输入数据规避流程或者规避 系统设定的程序时，与定价相关的数据 特别容易出错。进化论我们的计算机 和企业制定多么好，人们总是会先行一步，为了让他们的工作得以完成，总是能够击败限投影并且进入任何他们想要进入的领域。我们都熟悉杂货店结账人员的操作，我们实际上买了五个不同的酸奶，结账人员为了加速结账，会只扫描一种酸奶，并且输入数字为5.企业系统要求更多的B2B交易信息， 不是的人具有不同的数据输入动机，因此， 数据要比酸奶的例子更脆弱。
定价过程与制造或服务过程相比， 不同的利益相关者就所收信到的数据意义达成一致是更重要的。毕竟，我们所提出的任何建议都要以事实数据为基础，如果利益相关者对数据代表什么有不同的理解时，我们不能指望他们同意我们的建议或他们彼此达成一致。因此， 选定的指标和收集到数据具有操作性定义是很重要的。
有时候，我们可能得到一个给定的数字，但是这个数字通常来源于一定规模的样本，接下来我们要验证这些参数或数字。因此，需要操作性的定义，例如，销售部门的某个人说他们花了20%的时间等定价部门对他们作出回应。这个数字意味着什么呢？这是销售人员完全的停要期？这是仅仅是等待时间，在这一时间里他们可以富有成效地做其他事情、所以并不算是停工期？即使假定这个数字是有意义的，为什么是20%，而不是21%或者29%？如何衡量停工期、涉及哪些时间由谁来衡量？它是一次的，还经常发生？平均而言，它是指某些销售人员损失了50%的生产力而其他人损失不超过10%，还是它意味着特定的乐从员在某几周里损失了50%的时间而在其他星期，损失的时间不超过10%？
二、6sigma培训测量阶段数据收集进行测量系统分析（MSA）
测量系统分析或者MSA是避免另一种陷阱的尝试，这种陷阱是：
如果数据是从计算机里获得的， 那么它必定是正确的在计算机时代， 特别是对于定价而言，人们往往认为，我们的数据是从系统中获得，因此， 它们肯定是正确无误，而且没有要求核查。但这是大错特错。计算机里存有更多的数据以及因此导致的流程复杂性，实际上可能意味着不正确数据的比例要比计算机 出之前更多。
当个个输入数据规避流程或者规避 系统设定的程序时，与定价相关的数据 特别容易出错。进化论我们的计算机 和企业制定多么好，人们总是会先行一步，为了让他们的工作得以完成，总是能够击败限投影并且进入任何他们想要进入的领域。我们都熟悉杂货店结账人员的操作，我们实际上买了五个不同的酸奶，结账人员为了加速结账，会只扫描一种酸奶，并且输入数字为5.企业系统要求更多的B2B交易信息， 不是的人具有不同的数据输入动机，因此， 数据要比酸奶的例子更脆弱。
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