六西格玛样本均值:两个不同群组的10个测量值-张驰咨询
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六西格玛样本均值:两个不同群组的10个测量值

张驰专栏  |      2017-04-13 09:59:13
引言:六西格玛样本均值:两个不同群组的10个测量值
六西格玛管理下述数据代表了来自两个不同群组的10个测量值(数据在LPC(2-sample t )。

步骤一:比较两个独立样本均值
1、来自两组的均值是否相同?
2、假设H0---μ1=μ2;H1---μ1≠μ2
3、如果t>t(a/2)或t<-t(a/2),则拒绝H0

步骤二:使用正态检验(两独立均值)
Stat→Basic Statistics→Normality test



1、C3=Output Variable(输出变量),C4:Input Variable (输入变量)
步骤四:等方差检验(两个独立均值)
Stat→ANOVA→Test for equel variance


(4)相关样本
如果一个抽样同另一个抽样有关,这两个抽样就是相关的。如果就某一洗发液对于治疗脱发的效果进行陈述,应对同一群人使用该洗发液前后的脱发情况进行测量。需要成对数据。如果对同一批电脑晶片在跌落测试前和测试后进行测量,两个测量之间就存在相关性。在这些例子中,我们不是检验两个不同的数据集,相反,我们需要的是数据前后的区别。由此数据来研究前后差异是否显著。
利用Minitab软件检验两个相关的样本是否相等(成对T检验)。
使用成对T检验的条件是:
1、两个相关样本;
2、两个相关的样本必须是随机抽取的;
3、每个抽样整体都应该大致呈正态分布;
4、两个样本等方差;
5、数据稳定。

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