引言：六西格玛相关的与独立样本的检验：订单生成
六西格玛相关的与独立样本的检验：订单生成
某公司有两个办公室都生成订单。为了确定是否一个部门比另一个部门的速度更快，黑带抽取每个部门的80个订单的“订单时间”数据（数据在Order generation.MTW）。
步骤一：假设和重要水平
步骤三：输出结果
步骤四：结果分析
1、比较P值和显著性水平，P-Value=0.183>ɑ=0.05,所以，我们不能否定零假设。
2、结论：数据不能提供足够的证据证明时间存在差异。
（3）两个独立小样本
（4）双样本T检验用于检验两个均值是否相等，并且是小样本抽样。使用双样本T检验的条件是：
1、两个独立小样本；
2、整体标准差未知；
3、每个母体的分布必须是正态分布；
4、两个样本等方差；
5、数据稳定。
某公司有两个办公室都生成订单。为了确定是否一个部门比另一个部门的速度更快，黑带抽取每个部门的80个订单的“订单时间”数据（数据在Order generation.MTW）。
步骤一：假设和重要水平
步骤三：输出结果
步骤四：结果分析
1、比较P值和显著性水平，P-Value=0.183>ɑ=0.05,所以，我们不能否定零假设。
2、结论：数据不能提供足够的证据证明时间存在差异。
（3）两个独立小样本
（4）双样本T检验用于检验两个均值是否相等，并且是小样本抽样。使用双样本T检验的条件是：
1、两个独立小样本；
2、整体标准差未知；
3、每个母体的分布必须是正态分布；
4、两个样本等方差；
5、数据稳定。
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