引言：精益六西格玛咨询之响应优化的基本方法和相关事宜
精益六西格玛咨询之响应优化的基本方法和相关事宜
一、相关事宜
1、在优化前需先在Minitab工作表中存储一个设计方案及试验数据，并通过分析因子设计确定每个响应变量的模型。
2、Minitab最多可同时对25个响应变量进行优化。
3、响应优化不能用于全因子设计。
4、可以针对每个响应变量采用不同的试验因子进行拟合。如在同步优化多个响应变量时存在缺失数据，Minitab在计算时将排除改栏。
5、可通过“Setup”按钮来确定每个响应变量的目标值、界限值、权重和重要度。其中目标值和界限值（最大值和最小值）根据响应变量的实际情况确定。权重反映了每个响应变量的期望函数的形状。系数从0.1-10之间，缺省值为1，如将权重系数设置为小于1，表示响应变量值偏离目标值影响不大，权重系数大于1，则表示响应变量稍微偏离目标值即对期望函数值影响很大。重要度用以评价各响应变量的重要程度，其系数从0.1~10之间，如各响应变量均同等重要，则重要度系数设置为1（缺省设置），否则可根据重要度给予不同的系数，系数值越高，表明该响应变量重要度越高。
二、响应优化的基本方法。
Minitab进行响应变量优化的基本方法步骤如下：
1、单独取得各响应变量的期望值（D）
2、组合各响应变量的期望值以取得复合期望值。
3、使复合期望值最大并确定对应的因子水平设置，该设置即为优化设置。
一、相关事宜
1、在优化前需先在Minitab工作表中存储一个设计方案及试验数据，并通过分析因子设计确定每个响应变量的模型。
2、Minitab最多可同时对25个响应变量进行优化。
3、响应优化不能用于全因子设计。
4、可以针对每个响应变量采用不同的试验因子进行拟合。如在同步优化多个响应变量时存在缺失数据，Minitab在计算时将排除改栏。
5、可通过“Setup”按钮来确定每个响应变量的目标值、界限值、权重和重要度。其中目标值和界限值（最大值和最小值）根据响应变量的实际情况确定。权重反映了每个响应变量的期望函数的形状。系数从0.1-10之间，缺省值为1，如将权重系数设置为小于1，表示响应变量值偏离目标值影响不大，权重系数大于1，则表示响应变量稍微偏离目标值即对期望函数值影响很大。重要度用以评价各响应变量的重要程度，其系数从0.1~10之间，如各响应变量均同等重要，则重要度系数设置为1（缺省设置），否则可根据重要度给予不同的系数，系数值越高，表明该响应变量重要度越高。
二、响应优化的基本方法。
Minitab进行响应变量优化的基本方法步骤如下：
1、单独取得各响应变量的期望值（D）
2、组合各响应变量的期望值以取得复合期望值。
3、使复合期望值最大并确定对应的因子水平设置，该设置即为优化设置。
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