六西格玛黑带培训加速寿命测试

张驰专栏 | 2017-03-13 10:08:52

引言：六西格玛黑带培训加速寿命测试

六西格玛黑带培训加速寿命测试

一、加速寿命测试用以分析确认故障时间和一个或两个预测因子之间的关系模型。常用于设置一系列大大超出正常条件的影响因子水平以加速故障的出现，该因子称为加速变量，进行加速寿命试验的目的是为了节约时间和资金，因为在正常条件下一个产品或系统发生故障可能需要很长时间。加速寿命测试的一般步骤
1、设置加速变量水平并在产品或系统上施加加速变量
2、记录故障或检查时间
3、进行加速寿命测试分析，推断该产品或系统的设计值或正常条件下的故障时间。
二、minitab输出中包含一个基于回归模型确定的加速变量每个水平对应的回归表，相关图和概率图，相关图显示了加速变量的每个水平设置和故障时间间的关系。作为缺省值minitab将在10%、50%和90%的产品出现故障处画出几条线，50%产品出现障碍的评估是加速寿命测试的较理想评估点。概率图是基于回归模型和非参数模型针对每个水平的加速变量创建的。
三、对话框内容
1、Responses are uncens/right censored data:如果数据时未检查的或右侧检查的，选择该项。
2、Responses are uncens/arbitrararily censored data:如果数据是未检查的或任意检查的，选择该项。
3、Variables/Start variables：输入包含开始时间的栏，最多可达10栏。
4、End variables:如果数据为为检查或任意检查的，输入包含结束时间的栏，最多可达10栏。
5、Freq. Columns:输入包含频率数据的栏。
6、Accelerating Var:输入包含预测因子水平的栏。
7、Relationship:选择一种加速变量的转换方法，缺省值为线性转换。
8、Second Variable.
A、Accelerating:输入包含第二个加速变量水平的栏。
B、Relationship:选择一种加速变量的转换方法，缺省值为线性转换。
C、Factor:输入包含因子水平的栏。
D、Include interaction term between variables：选择该项可以包含两个预测因子之间的交互作用。
9、Assumed distribution：选择一种适当的分布。

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