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六西格玛黑带培训卡方检验

张驰专栏  |      2017-03-07 10:27:15
引言:六西格玛黑带培训卡方检验:一、重点强调;二、假设的形式;三、如何计算卡方
六西格玛黑带培训卡方检验
一、重点强调
1、卡方检验是当影响因素(X)和结果(Y)是分类\属性数据时的一种假设检验方法。
例:客户的位置影响订购的产品\服务吗?
例:供应商是否会影响最终产品的性能测试?
2、希腊字母X或chi(发音为“kye”,与“eye”押韵)用来代表着一统计量(最后的符号是“平方”,因此称为“卡方”)。
3、卡方检验是每个类别预期值和观测值之间“差的平方”之和。
二、假设的形式
用卡方检验独立性,统计学家假设生活中的大多数变量都是独立的,因此:
H0:数据是独立(不相关的)。
Ha:数据是非独立的(相关的)。
如果P值<0.05,那么拒绝H0
三、如何计算卡方
1、识别两个变量X和Y的不同水平。
2、收集数据。
3、在一个观察表里总结结果。
4、开发一个期望的频率表。
5、计算相对平方差异。
①将表中的每个数平方(负数将变为正的)。
例:0.0×0.4=0.16
②每个单元除以观测的期望值。
例:0.16÷29.6=0.005
6、把所有的平方差异相加得到卡方。
7、确定和解释P值。
 
注意:
你一旦输入数据,minitab或其他统计软件会生成表和计算卡方和P值。所以,你需要做的就是解释P值。
 
小贴士:
收集的数据应该确保随机性,谨防其他隐藏因素(X)。

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