引言：六西格玛黑带之非参数分析概述
六西格玛黑带之非参数分析概述
一、minitab提供了以下几类非参数分析方法
1、测试总体位置，方法有：
A、sign test
B、Wilcoxon test
C、Mann-whitney test
2、测试随机性，方法有：RUN test
3、计算成对统计，方法有：
A、pairwise average
B、Pairwise differences
C、Pairwise slopes
二、“参数”是指将总体假定为服从某种分布，常在对来自总体的样本数据服从某种分布（通常为正态分布）进行假设检验后对总体分布进行假定。“非参数”指未将总体假设为某种特定的分布。参数检验的优点在于如果总体服从假设的分布成立，则在零假设为假时，推翻零假设的概率大于相同样本容量时的非参数测试。非参数测试的优点在于测试结果较为可靠（不依赖于总体服从假定的分布）；因此当总体分布与假定的分布存在较大差异时，基于参数测试得到的P值比基于非参数测试得到的P值得出错误结论的可能性大。
一、minitab提供了以下几类非参数分析方法
1、测试总体位置，方法有：
A、sign test
B、Wilcoxon test
C、Mann-whitney test
2、测试随机性，方法有：RUN test
3、计算成对统计，方法有：
A、pairwise average
B、Pairwise differences
C、Pairwise slopes
二、“参数”是指将总体假定为服从某种分布，常在对来自总体的样本数据服从某种分布（通常为正态分布）进行假设检验后对总体分布进行假定。“非参数”指未将总体假设为某种特定的分布。参数检验的优点在于如果总体服从假设的分布成立，则在零假设为假时，推翻零假设的概率大于相同样本容量时的非参数测试。非参数测试的优点在于测试结果较为可靠（不依赖于总体服从假定的分布）；因此当总体分布与假定的分布存在较大差异时，基于参数测试得到的P值比基于非参数测试得到的P值得出错误结论的可能性大。
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