引言：六西格玛黑带培训分解的概述
六西格玛黑带培训分解的概述
一、可使用该命令将时间序列分成线性趋势和周期性成分以及误差，然后进行预测。可选择周期性成分与趋势相加还是相乘。如果时间序列数据中存在周期性成分，或希望验证数据构成各部分的性质，可用该命令进行预测。
二、对话框内容
1、variable：输入包含时间序列数据的栏
2、Seasonal length：输入一个大于等于2的正整数，该数代表周期性成分的长度，例如对于月度数据，可能需输入12.
3、Model type
A、multiplicative：当数据中周期性图形的规模与数据水平有关时选用该模型，该模型假定随数据增长，周期性图形的规模也增长，大多数时间序列数据呈现这一特征。
B、Additive：另外一种数据模型
4、model components
A、trend plus seasonal：包含趋势成分到分解式中。
B、Seasonal only:分解式中省略趋势成分。
5、frist obs. Is in seasonal period：确定第一个观测值的观测时间。
6、Generate forecasts：如需预测，选择该项
A、number of forecasts：确定预测数量
B、Starting from origin：确定预测开始点。
7、title：确定标题
一、可使用该命令将时间序列分成线性趋势和周期性成分以及误差，然后进行预测。可选择周期性成分与趋势相加还是相乘。如果时间序列数据中存在周期性成分，或希望验证数据构成各部分的性质，可用该命令进行预测。
二、对话框内容
1、variable：输入包含时间序列数据的栏
2、Seasonal length：输入一个大于等于2的正整数，该数代表周期性成分的长度，例如对于月度数据，可能需输入12.
3、Model type
A、multiplicative：当数据中周期性图形的规模与数据水平有关时选用该模型，该模型假定随数据增长，周期性图形的规模也增长，大多数时间序列数据呈现这一特征。
B、Additive：另外一种数据模型
4、model components
A、trend plus seasonal：包含趋势成分到分解式中。
B、Seasonal only:分解式中省略趋势成分。
5、frist obs. Is in seasonal period：确定第一个观测值的观测时间。
6、Generate forecasts：如需预测，选择该项
A、number of forecasts：确定预测数量
B、Starting from origin：确定预测开始点。
7、title：确定标题
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