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稳定是均值加上正负3个西格玛来确定

张驰专栏  |      2017-06-04 21:25:56
引言:通常说的6西格玛的西格玛,与spc中ppk或者cpk计算时的那个标准差是不是一回事,那么为何又说要求cpk大于1 33,我知道 cpk=Zmin 3=MIN =1

通常说的6西格玛的西格玛,与spc中ppk或者cpk计算时的那个标准差是不是一回事,那么为何又说要求cpk大于1.33,我知道 cpk=Zmin/3=MIN =1.33,μ是统计平均值,就是说这个要求是4西格玛了,对不对。

这就奇怪了,有的书上说什么1.5个s的飘移,μ与规格值存在1.5个s的飘移,而六西格玛是X-+6s,X是规格值,那那这个s西格玛怎么得到的,还是说与spc的通用,

都是正态分布,一个以规格值为对称轴,事实是,对称轴却是统计平均值,若以其为基准,μ+-6s 就应该是所说的6西格玛,只需要你控制的那个特性不超过LSL和USL即可了,也即LSL μ+-6s USL,是不是这就是传说中的6西格玛,狭义范围下的西格玛的解释。

我的表述有点问题,简单一点,为何说有的点超过控制线,但没有超上下规格线,你就说不受控了,制程不稳了,六西格玛,奶奶的,到底是个什么东西,不要说什么100million中只有3.4个不合格,我不需要这种解释,从数学的角度,所谓的六西格玛是要求以控制限为区间要求什么99.999967%,还是以规格上下限为区间要求99.999967%,对称轴是什么,规格值X,还是统计平均值μ,六西格玛是不是μ+-6s ,
非常感谢你的解释,我知道了不良是以其是否超出规格来判断的,即六西格玛的上下限。

可是过程稳定是均值加上正负3个西格玛来确定,这里就是说只要去你的过程达到3西格玛的水平,是不是可以这样说。

还有我想借此机会再请教您问题,为什么公司在做那个spc时,他的控制线是UCL和LCL,即X+-A2R ,即均值 +- A2(常数组容是5,取0.58)极差的均值,然后以此判断过程是否稳定,这个与您之前说的以正负3个西格玛来划分差别很大,明显是不一样的,

还有我们做的ppk时没有做过X-bar R的管制图,全部是CPK的,我想知道为何,还有spc的管制图到底怎么做的,那个标准差s是用你所说总体标准差吗,如果要是正负3个西格玛,是不是就用均值加减3个西格玛作为上下控制线。

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