PCBA如何导入六西格玛-张驰咨询
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PCBA如何导入六西格玛

张驰专栏  |      2017-06-04 21:21:00
引言:目前是在PCBA厂从事质量主管,生产工序SMT+AI+HI,目前是SMT+AI车间质量主管,从流程上进行了很多质量管控。因之前从事过六西格玛方面工作

目前是在PCBA厂从事质量主管,生产工序SMT+AI+HI,目前是SMT+AI车间质量主管,从流程上进行了很多质量管控。因之前从事过六西格玛方面工作,想把六西格玛导入车间里边去,但不清楚能导入什么内容。

请熟悉PCBA生产制程的六西格玛大师指导,谢谢。
任何行业,产业均可导入6SIGMA,PCBA也不例外,比如SMT中印刷段的锡膏厚度,打板的CPH,WAVE的角度控制等都是行业通常重点管控的几个重要特性,可以优先考量。

质量特性的波动(即产品性能相对设计目标值的偏离)是引起质量损失和质量问题的原因,田口博士建立了质量损失函数,以描述质量损失与质量波动之间的关系。

质量损失QL(Quality Loss)是质量特性y的函数。不同的产品和不同的质量特性对应不同的质量损失曲线。

当产品性能恰好为目标值m时,质量损失最小,相对值可定义为零。产品性能偏离目标值越远,质量损失越大。质量损失函数L(y)的图象为一条曲线,在y=m处有极小值零。假定L(y)在y=m处存在二阶导数,可将L(y)在y=m处展开

成泰勒级数,考虑L(y)=0,L¢(m)=0,并忽略高阶无穷小,L(y)可简化为式中k=L¢¢(m)/2!为不依赖于y的常数。因此质量损失函数的图像在y=m附近近似地等于一条抛物线。

j(y)为一批产品的性能概率分布密度函数,其均值为μ,标准差为σ,则这批产品的质量损失的数学期望为

当随机变量y服从正态分布N(μ,σ2)时,由(1-8)式可得

可见质量损失的数学期望L与产品性能方差σ2、平均波动的平方(μ-m)2和损失系数k有关。 σ2和(μ-m)2决定了曲线j(y)的形状与位置, 而k则决定了质量损失函数L(y)的形状。健壮设计

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