Bill的六西格玛培训（9）数据类型与分析工具

数据类型，除了区分离散数据、连续数据，还需要明确数据的逻辑区别，即，哪个数据是输入，哪个数据是响应。在此，以多个应用场景例子来讨论。

能以仪器记录的，多为连续数据，否则为离散数据。

逻辑上，先有X，再有Y，X对Y构成影响，Y对是X的反应结果。

领班想知道两名员工卸货时间（分钟）是否有显著差异

——“两名员工”：X离散数据，“卸货时间”：Y连续数据

人事部门想了解年龄（old、young）与人员是否受聘的关联性

——“年龄（old、young）”：X离散数据，“是否受聘”：Y离散数据

设计小组想了解引擎寿命与车辆重量有无关系

——“引擎寿命”：Y连续数据，“车辆重量”：X连续数据

交通部门想了解卡车重量与车内人员受伤程度之间有无关联

——“卡车重量”：X连续数据，“受伤程度”：Y离散数据

质检部门想检验不同包装机包装葡萄糖（净重公斤、袋装）是否符合标准

——“不同包装机”：X离散数据，“净重公斤”：Y连续数据

检验新型推进器燃烧效率（厘米/秒）是否比旧型推进器有显著提高

——“燃烧效率”：Y连续数据，“新旧推进器”：X离散数据

检验某种电子元件的寿命是否大于225小时

——“电子元件”：X离散数据，“寿命”：Y连续数据

在此，还需要注意，“单一X，单一Y“与“离散数据X或Y”的区分。

单一X，单一Y，指分析对象是一维数据或一元数据，可能为连续数据，也可能为离散数据。

X或Y为离散数据，可能有多个取值水平，即取值范围有多个，可能是一维数据，也可能是多维数据。

数据类型与分析工具的应用关系，如下图所示。