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精益六西格玛黑带培训Plackett -burman design

张驰专栏  |      2017-04-14 08:54:14
引言:精益六西格玛黑带培训Plackett -burman design
精益六西格玛黑带培训Plackett -burman design

一、对于二水平全因子、分布因子试验设计和plackett-burman试验设计,可以计算:
1、重复试验次数
2、推翻错误假设的概率

二、在计算分布试验设计推翻错误假设的概率或试验重复次数时,需要针对因子数确定大致的拐角点的数量。还需确定认为重要的最小影响。该影响可表述为低水平与高水平对应的均值差异。比如需确定热处理温度对钢材硬度的影响,假定对温度水平设置在高和低时硬度差异10感兴趣,可将10输入“effects”栏。

三、对话框内容
1、number of factors:输入因子数
2、Number of Corner points:输入拐角点的数量。拐角点由因子数等因数决定。如6因子全因子试验设计。拐点数位64;6因子分布因子试验设计的拐点数可能为8,6,32
3、Specify values for any three of the following:确定以下4个值中的3个,minitab将计算第4个。
A、replicates:输入一个或多个重复次数。
B、Effects:输入影响
C、Power values:输入一个或多个推翻错误假设的概率值。
D、Number of center points:输入一个或多个中心点数量。
4、sigma:输入总体数据的标准偏差的估计值。在样本数据收集前科采用相关的研究估计总体标准偏差。在数据收集后,总体标准偏差可根据数据分析的MS error 来估计。

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