六西格玛是一种尺度

计量结果是原始数据，尺度由一个或多个计量数据构成，这些数据表现的是同一内容，具有计量数据本身没有的意义及使用价值。

尺度可以根据活动的类型和它们反映的趋势来分类。下图表示了计量的一般分类。有意义的是，在进行有效的计量分类时，特别是当我们对比缺陷消除率和产品及服务的缺陷导入率的有效性时，可以考虑六西格玛尺度DPMO(百万机会缺陷数)。或者，应该在有效的计最分类时，考虑六西格玛DPMO。
 

在本质上，六西格玛是一种尺度;它是用于划分任何给定的产品或流程质量的两种西格玛值的计量方法:

(1)产品或流程实施中产生的缺陷数目。

(2)产品或流程实施中产生缺陷的机会次数。

下图所示，一些产生缺陷的机会被认为异致了缺陷。
 

很像税务中的“认识”和“识别”，只有当它们在流程中或事后在合适的控制点被计量时，才能认为它们是缺陷。否则，在流程中接下来的步骤中或到达最终客户时只是表现为失败。

这听起来非常简单，但定义缺陷时必须非常准确。一旦定义了一个缺陷，定义机会数最就相当容易了。再次强调，定义缺陷必须严格。

质量和质坛管理中的主要问题时常是由于缺乏某些共同的术语定义引起的。下图表示了这里所用术语及它们的关系。

同时下图区分了内部与外部、错误与缺陷之间的区别，但我们一般把它们统称为缺陷。在实践中对这些缺陷进行分类区别是非常有必要的，以便随若结果的减少或错误的消除，计量改进流程的有效性(如消除错误)。在本质上，达到六西格玛更多是关于发现和消除错误的，这将消除各种缺陷和与缺陷相关的问题。
 

这也体现出六西格玛的重要性!