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六西格玛设计咨询阐述数据收集如何合理分组

张驰专栏  |      2017-03-08 10:28:00
引言:六西格玛设计咨询阐述数据收集与策略
六西格玛设计咨询阐述数据收集与策略
收集付出数据的目的是为了对过程进行分析和研究为最终进行过程改善做好准备。如何收集数据才能保证所收集到的数据能够代表整个过程的现状、并保证过程的短期和长期能力都能够被评估呢?
一、合理分组
1、合理分组是测量阶段数据的一种策略,通过合理分组可以区分短期和长期误差,从而可以确认过程目前的问题是技术实力不够(ZST太小),还是控制水平差(ZST与ZLT差异太大
)。
2、组内误差和组间误差
在收集过程数据时,我们一般会收集较长时间范围内的很多组数据(因为数据收集太少,不能把握过程的现状全貌)。
收集数据时,要求每组内的数据只包含偶然原因误差,组与组之间存在异常原因误差和偶然原因误差,这样收集的数据可对过程的长期能力和短期能力分别作出评估。

组内误差和组件误差可用下图来表示:

二、如何进行合理分组
合理分组的步骤如下:
1、首先确定可能影响项目Y的各种输入变量“x’s”,“x’s”的范围应尽可能广泛,以防遗漏重要的“x’s”。从生产班次,操作员、材料、方法、设备等方面考虑。
2、确定纳入收集数据时考虑范围的“x’s”,因为一般不可能在收集数据同时考虑所有输入变量(影响因素),故需筛选对输出可能产生重要影响的几个因素。
3、制定抽样计划,确保每个数据组中只有偶然原因误差。每组取样2-5个,组内样本在尽短时间内采集。
4、测量样本并记录数据,为后续分析做好准备。
5、收集的数据组别要足够多。
 

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