引言：六西格玛黑带培训阐述判别分析的概念
六西格玛黑带培训阐述判别分析的概念
一、该命令用于在已知组别的情况下将观测值分为两个或多个组，也可用于调查预测因子的分组信息。
二、Minitab可进行线性和非线性判别式分析，在进行线性判别式分析时，所有组被假定为具有相同的协方差矩阵，非线性判别式分析不做该假定。将新的观测值分类时，后勤回归是较好的分析方法。
三、对话框内容
1、groups：选择包含组别码的栏，最多可达20组。
2、Predictors：选择包含预测因子的栏。
3、Discriminant function
A、linear：选择进行线性判别式分析
B、Quadratic：选择进行非线性判别式分析
4、use cross validation：选择用“cross-validation”方法进行判别分析
5、Storage
A、linear discriminant function：为线性判别函数的系数指定存储栏，每个组一栏，常数存储在每栏的顶端。
B、Fits:存储拟合值
C、Fits from cross validation：如用：cross—validation”方法进行判别，用本选项存储拟合值。
一、该命令用于在已知组别的情况下将观测值分为两个或多个组，也可用于调查预测因子的分组信息。
二、Minitab可进行线性和非线性判别式分析，在进行线性判别式分析时，所有组被假定为具有相同的协方差矩阵，非线性判别式分析不做该假定。将新的观测值分类时，后勤回归是较好的分析方法。
三、对话框内容
1、groups：选择包含组别码的栏，最多可达20组。
2、Predictors：选择包含预测因子的栏。
3、Discriminant function
A、linear：选择进行线性判别式分析
B、Quadratic：选择进行非线性判别式分析
4、use cross validation：选择用“cross-validation”方法进行判别分析
5、Storage
A、linear discriminant function：为线性判别函数的系数指定存储栏，每个组一栏，常数存储在每栏的顶端。
B、Fits:存储拟合值
C、Fits from cross validation：如用：cross—validation”方法进行判别，用本选项存储拟合值。
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