六西格玛管理之箱线图与点图-张驰咨询
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六西格玛管理之箱线图与点图

张驰专栏  |      2017-01-05 09:22:21
引言:六西格玛管理之箱线图与点图:一、什么是箱线图。二、应用目的。三、应用方法。
六西格玛管理之箱线图与点图

一、什么是箱线图
箱线图(Box Plot)也称为盒子图,是利用数据中的五个统计量,即最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数与最大值绘制的图形。用该图形可以粗略地看出数据是否具有对称性,以及分布的中心趋势和分散程度等信息,可以用于对若干个样本进行比较。

二、应用目的
项目团队在收集到了关于过程输出Y以及对应的影响因素X的数据后,可以应用箱线图直观的分析来自各个X方面(通常是非连续型X,如零件的不同类型、不同加工设备、不同操作人员、不同过程或同一过程的不同时段等)的测量数据的分布情况。直观地比较X对Y的影响是否显著以及影响程度的大小。

三、应用方法

可按下述步骤绘制箱线图:
(1)将收集到的数据进行整理。需要注意的是,只有连续型数据才可绘制箱线图并进行观察分析。
(2)绘制坐标轴,度量单位大小和样本上数据的单位一致。
(3)绘制矩形盒,两端边的位置分别对应数据的上下四分位数(Q1和Q3).在矩形盒内部中位数位置绘制一条线段为中位线。
(4)按下限=Q1-1.5(Q3-Q1),下限=Q3+1.5(Q3-Q1)计算上下限,该限为异常值截断点。
(5)从矩形盒两端边向外各画一条线段,直到不是异常值的最远点,表示数据的分布区间。
(6)用“*”标出数据的异常值。
当Y为连续型测量数据,则可绘制箱线图,展示Y的分布情况。同时当X为“操作者”、“设备”、“供应商”等区分型数据时,可按X的不同对Y分组,分别绘制箱线图并比较不同分组下Y的分布情况,以判断X对Y的影响。

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