质量改进项目的六西格玛模式研究（二）

1、分析阶段。主要工作内容是确定影响流程输出的关键因子。鉴于六西格玛项目的复杂性和严谨性，如果没有一个科学的数据分析作支撑，很难在众多的干扰因子中找到真正的影响因子。因此，这一阶段会综合运用多变量分析、假设检验分析、回归分析、方差分析等多种统计学分析方法。首先，将上一阶段确定的重要影响因子进行数据收集，明确数据类型和使用的分析工具；其次，根据数据类型选择相应的分析方法，排除噪声因子，锁定关键影响因子。这些影响因子将在下一阶段得到进一步的分析和改善。

2、改善阶段。主要工作内容是对流程进行优化，寻找减少关键因子影响的方法。首先，应根据关键影响因子的特征提出解决问题的方案。方案的提出应从公司实际出发并获得公司领导的支持，能解决主要问题，具有可行性；其次，确定最优方案。并不是每一个方案都能收到良好的效果，因此，最优方案的确定应先从对结果有直接影响的方案开始。改进方案的选择可以使用一些实验设计、过程改进、亲和图等统计分析工具。

3、控制阶段。主要工作内容是保持改善成果，对操作规程或工艺控制参数进行及时更新。首先，对改善措施进行汇总。通过汇总各阶段的改善措施，为下一步的因子固化打下良好的基础。其次，为使操作人员长久地执行改善措施，要对措施进行固化。规章制度、操作规程固化至管控文件，参数设定固化至自动化程序；最后，进行知识的移交。改善后的固化文件只有真正移交到执行岗位才能发挥出最大的作用。

六西格玛管理法的理论核心是DMAIC流程改善模型，一切活动都是围绕着DMAIC来展开的。DMAIC流程改善的每一个阶段都以强大的数据统计作为支撑，用科学的手段和方法降低流程缺陷率，消除偏差，提高过程能力。因此，只有熟练掌握DMAIC流程改善这一解决问题的方法才能更好地实施六西格玛质量改进类项目，才能为企业创造更大的价值。