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精益与六西格玛(6sigma)的完美融合

张驰专栏  |      2017-11-22 08:33:56
引言:精益的缺点是:如果生产流程的变量太多,比如在某个喷涂生产流程中,温度、湿度、时间、化学问题等都对能否生产合格产品造成影响,因此要观察这个流程比较困难。

精益的缺点是:如果生产流程的变量太多,比如在某个喷涂生产流程中,温度、湿度、时间、化学问题等都对能否生产合格产品造成影响,因此要观察这个流程比较困难。如果产品出现了问题,很难弄清是一个还是两个变量出了问题。有些变量只是偶尔发生变化,比如一个月或者6天才发生一次变化,在一个星期的改善活动时间里,也许人们根本就发现不了问题,因此也就无法进行改善。

六西格玛(6sigma)的特点则是:以科学的方法来收集分析数据,对数据关系的研究是建立在统计分析的基础之上,通过定义问题、测量数据、分析数据、提高及控制的DMAIC管理工具,理性地发现并解决问题,一般不需要六西格玛(6sigma)团队协作,一个人便能完成工作。它的长处在于以控制和科学的方法为基础,可以处理很多变量和随机数,但是其不足则在于通常需要4、6个月的时间,解决方法常常得不到有效落实,那些专家对生产流程分析完后就离开,在6个月后才回来告诉你需要干什么,这种方式很容易让六西格玛(6sigma)团队产生抵触情绪。

“从根本上来说,精益的短处就是六西格玛(6sigma)的长处,而六西格玛(6sigma)的短处就是精益的长处。将精益的快速、团队合作以及六西格玛(6sigma)的纪律性、控制性结合起来的目的是为了用6个星期而不是6个月解决多变量、多随机数的复杂问题。”

任何公司刚创立的时候,都会有一些显而易见的问题。对于这些问题,如果利用精益的解决方法,可以取得很大的进展,但是最终都会到达这样一个阶段,此时再也没有多少显而易见的问题了,人们必须进行深入研究,开展各种试验,进行数据分析,因而就会用到六西格玛(6sigma)工具。另一方面,像生产汽车、电话等等的离散制造业,从原材料到成品的整个流程里,每件东西形式都是非常透明化的,因此精益在这里的各个环节都很容易得到应用。而像药品、饮料、糖类等连续流程工业,产品的生产不那么明显,发生的是化学反应,因此需要很多的资料、数据,而且存在很多变量,所以六西格玛(6sigma)更为适合。精益针对的是可以观察到的改善活动;而六西格玛(6sigma)针对的是无法观察到但却可以加以改善的问题。精益针对的是如何搞好流水线生产,六西格玛(6sigma)则是传统的统计分析、数据分析、数据监控。

因此在项目实施中,企业可视实际情况,如果环境需要用精益六西格玛就使用精益六西格玛,如果条件还达不到,可以继续使用精益,直到环境允许。这样做的目的是为了解决复杂的业务问题,改善运作表现,不必担心使用哪个工具的问题,当工具箱里什么都有的时候,六西格玛(6sigma)团队所做的只是在适当的时候使用适当的工具。

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