六西格玛（6sigma）分析阶段（A阶段）应用

六西格玛（6sigma）即6σ，属于统计学术语，表示每100万个机会中有3.4个出错的机会即合格率为99.999966%。六西格玛（6sigma）管理方法作为一种质量管理战略最早在20世纪80年代在摩托罗拉公司运用并取得扭转型效果。目前全球经济一体化发展、国内外市场竞争越来越激烈，六西格玛（6sigma）管理方法作为一项质量改进管理工具被广泛应用于各类企业，作为航空橡胶材料生产单位，也不断推进六西格玛（6sigma）管理工具，提高质量管理水平，促进产品或流程质量水平改进。六西格玛（6sigma）管理方法主要分为定义、测量、分析、改善和控制五个阶段，结合Mintab分析软件通过数据统计、原因分析、流程分析、改善控制等过程，减少缺陷发生的概率，减少生产波动，提高产品合格率，是实现产品质量改进的有效方法。下文以某航空橡胶材料生产中通过六西格玛（6sigma）管理工具的实际运用为例，说明六西格玛（6sigma）管理工具作为质量改进的一种方法发挥的作用以及给质量管理工作带来的效益。

在明确项目缺陷和影响的可能因素后，在此阶段根据数据收集表对可能影响的因素进行分析调整并收集数据，并利用Mintab软件进行数据分析找出造成缺陷及过程不稳定的关键X，见图，对关键X进行改进并积累数据（Y值）。

图矩阵图

图GLM模型

通过矩阵图（图）可见，老化后扯断伸长率变化率与3号硫化剂份数、氧化镁份数似乎存在线形关系；同时，结合Mintab对收集数据进行一般线性模型分析（图7），从图中P值判定，3号硫化剂份数和氧化镁份数的p值均小于0.05，表明从统计上看，3号硫化剂份数X3和氧化镁份数X4对老化后扯断伸长率变化率Y有显著影响，其它因素在统计上没有显著影响。

在此阶段，结合Mintab软件对Y值绘制时间序列图见图，从图中也可判断在调整数据后关键影响因素X对Y值的影响，调整后A阶段相比DM阶段产品合格率有所提高（图）。