六西格玛(6sigma)之DMAIC应用研究（一）

张驰专栏 | 2017-09-09 09:30:25

引言：目前数据显示脱落率高达35%，现希望通过六西格玛(6sigma)的DMAIC模型进行流程改进，目标是把粘胶板的脱落率控制在5%以内。

1、问题提出

CBOE机架是BTS系列的旗舰型产品，根据目前生产线回馈,粘胶板脱落率较高，影响整个产品的交货期并且还要花大量的人力进行返修,使得生产成本居高不下。粘胶板是用来固定CBOE线束的，在粘贴后两到三天会出现脱落导致使整个产品不合格。目前数据显示脱落率高达35%，现希望通过六西格玛(6sigma)的DMAIC模型进行流程改进，目标是把粘胶板的脱落率控制在5%以内。

2、六西格玛(6sigma)DMAIC实施

DMAICDefineMeasureAnalyzeImproveContol定义测量分析改进控制

图1 六西格玛(6sigma)DMAIC五步法

2.1 六西格玛(6sigma)的定义阶段(Define)

通过SIPOC工具界定了项目的范围。

针对黏胶板的设计过程和装配流程进行改善，而其装配流程包含领料这四个过程。

图2 SIPOC模型

2.2 六西格玛(6sigma)的测量阶段(Measure)

对于选取喷漆及不喷漆的基材表面，粘贴黏胶板后，然后使用手持式液晶显示拉力计对黏胶板进行拉力测试。

图3 手持式液晶拉力计

图4 手持数字式推拉力计检验砝码

为了验证测量系统的可靠性，六西格玛(6sigma)项目团队对量测系统判定的方式建立验证计划。

所选拉力计为IMADA DPS-20见图3。根据第三方(上海精密计量测试研究所)的测试报告，+/-0.3%的F.S合格。

表1 实验背景信息

验证时间2014.12.10～12.20验证人A目的选取样本,考量质检员的检验操作能力,验证测量系统的可靠性。Gage分类计量型Gage测量系统类型目测及手持数字式推拉力计检验砝码数据收集方案3个质检员早中晚各两次质检员人数3(人)样品数4(个)反复测量次数2(次)

MSA测量系统分析如下：

使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分,而测量系统误差的重复性和再现性由GR&R研究确定。测量系统误差由精确度、稳定度、重复性、再现性合并而成,其中重复性跟再现性简称为GR&R,其目的是借助量具量测数据，验证量具是否可靠。

表格数据均采用Minitab软件分析得出，采用图表与数据表的形式表现定性与定量的分析结果,参见图5。

图5 MSA测量系统分析图

变异分量图(Components of Variation)，图5左上。直观地表示会话窗口输出中的最终表，其中显示了以下各项的条形：合计量具R&R、重复性REPEAT、再现性REPORD以及部件间变异Part to Part,由图中可以看出偏差基本来源于Part to Part之间，说明测量系统是可靠的。

S控制图按操作员(S Chart by Operator)，图5左中显示测量值中由每个操作员引起的测量值的差异。

Xbar控制图按操作员(Xbar Chart by Operator)，图5左下显示每个操作员的测量值与总体平均值的关系，并将操作员与平均值进行比较,图中大部分点落在控制线外，说明测量对象波动较大，测量系统变化相对较小，显示测量系统正常。

测量按部件(Measurement By Part)，图5右上显示部件的主效应，可以比较每个部件的平均测量值。

测量按操作员(Measurement By Operator)，图5右中显示操作员的主效应，这样就可以比较每个操作员的平均测量值。

操作员与部件交互作用(Operator by Part Interaction)，图5右下图显示操作员与部件交互作用的效应。

方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)从观测变量的方差入手，研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。参见图6。