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持续记分:持续6西格玛(6sigma)测量流程

张驰专栏  |      2017-09-02 09:28:59
引言:在DMAIC的早期,6西格玛(6sigma)团队通过测量来界定问题、计算缺陷次数、分析变动的肇因,并测量改进是否成功。

在DMAIC的早期,6西格玛(6sigma)团队通过测量来界定问题、计算缺陷次数、分析变动的肇因,并测量改进是否成功。在控制阶段,6西格玛(6sigma)团队必须找出能使他们和他们的继任者们长期维护和管理流程的关键测量。人们如何能够每天保持绩效呢?在你的6西格玛(6sigma)团队进行测量时有三个明显的起点:

a.检查改进过的流程的SIPOC图。像通常一样,顾客的需求是一个起点。

显然6西格玛(6sigma)团队必须测量流程输出是否与顾客需求、缺陷和流程变化一致。

b.决定上游流程哪个步骤的测量与改进方案有关联,而哪些测量可以预期下游流程产出的问题。例如:如果“准时”是一个关键顾客需求,且流程测量显示其中的两个关键步骤所花的时间正变得越来越长,6西格玛(6sigma)团队就需要在它导致的结果—缺陷—产生之前寻找并消除这种趋势的肇因。

c.关注关键输入测量。这能帮助预测流程步骤和关键结果的质量。

在控制阶段中可能会花一段时间来 (如每天或每月)建立测量链,它最能体现6西格玛(6sigma)流程的特征。一旦测量链建立,它就变成了记分卡定期监控的根据,并由那些“拥有”改进后的流程的人去监督管理。

注意!很多人认为如果流程数据保持在控制界限以内,那么6西格玛(6sigma)流程就是正在为顾客生产好的产品。这样想就错了!控制界限是通过流程数据计算出来的。顾客需求或顾客规格来自顾客,与统计无关。换句话说,控制界限仅仅显示当前流程的自然变化,与顾客需求有很大的不同。

例如,一个汽车修理点可以对换油流程应用控制图,然后发现整个流程处于控制之中 (没有异常波动的信号),但实际上却平均花了49分钟换油!而向顾客承诺的是30分钟取车。

那么,6西格玛(6sigma)团队的目标就是不仅让流程维持“在控制中”,而且还要可以预测流程波动,并满足和超出顾客需求。

选择正确的控制图并不困难;大多数关于统计流程控制 (SPC)的指导书中都能指导6西格玛(6sigma)团队选择最合适的控制图。控制图的妙处就在于如果有某些不 寻常的事情在流程中发生,可以用控制图激发改进。不幸的是,有太多的公司绘制完控制图后,就作为文件放在一边,而没有在需要时付诸于行动。

另一个警告:控制图仅在收集的数据有用时才会产生作用。任何时候,无论是谁去管理流程,他都需要检验数据收集方法的有效性、可靠性和可再生性(这方面内容在本书第五章和第九章已经讨论过)。

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