6西格玛（6sigma）的意义是什么？

6西格玛（6sigma）是一种认识问题、分析问题、解决问题的方法。 我们来看6西格玛（6sigma）过程改善的几个步骤：DMAIC。

定义（Define）

其要点是用数字来直观的表明"缺陷是什么"，“在什么时间段内改到什么程度可以接受”。

好的定义：小明在100堂课程中因为顶撞老师被要求“滚出去”50次，其中45次都是因为对老师使用“嘲讽脸”技能。

改善目标：让小明被要求“滚出去”的次数下降到每百堂课不超过10次。

粗放的定义：小明在课堂上的脱堂率高达50%。

改善目标：将小明的脱堂率降低到10%以下。

无用的定义：小明经常被老师要求“滚出去”，老是无法好好上课。

目标：改善小明的上课状况。

测量（Measure）要点是保证全程引用数据的准确性。因为6西格玛（6sigma）作为一个“用数字说话”的工具，如果量都量不准，一切工作都是白费功夫。在具体的实际改善活动中，也发现很多实际过程中的缺陷就是由于“量的不够准”造成的。这一环节最重要的是做MSA（测量系统分析）。

分析（Analyze）经过DM阶段找到问题，找准问题之后，通过诸如群策群力、鱼刺图之类的工具寻找可能引起缺陷的原因，然后在实际生产和服务过程中去搜集这些原因相关的各种数据（收集数据的方法涉及到测量的也要通过MSA），针对特殊的数据收集需求，可能还需要进行专门的实验设计（DOE），将收集来的数据通过诸如回归分析之类的数学方法加以甄别，找到真正影响结果的关键因素。

改进（Improve）其实大部分改进项目进行到这里，已经水落石出柳暗花明了，“哪里不对改哪里”，Analyze（分析）阶段所找到的关键因素就是我们要改进的要点。这一阶段存在的主要难点常见的有改进需求和客观条件或者工艺水平之间矛盾，这些矛盾主要依赖设计、工艺和制造人员的专业知识和经验技巧加以解决，有时候也可以用上TRIZ方法。

控制（Control）改进之后仅仅只是短期能力达标，表明“有能力”做到“足够好”；但是要将这些改进成果固化下来，就要通过一系列的控制活动，保证长期的生产活动都能达到这一能力指标，做到“能力高”并且“控制好”。也就是持续输出高质量的产品。

以上，是一个最细微的6西格玛（6sigma）改进项目的全过程。然后呢？我们比起原有的能力上了一个台阶，然后又从现有遗留的不足里继续找一个改进点，循环，然后再循环，改善，然后再改善。这才是6西格玛（6sigma）的意义：用科学的、数据化的方法改进，把改进的成果保持住，持续不断地改进。

有一个算式告诉我们每天进步一点点的意义，6西格玛（6sigma）作为一个方法论 ，不仅可以用于工作，也可以用于学习和生活。是经营生产质量提高的工具，也是人生自我增值的一个工具。