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6西格玛(6sigma)测量时及时改正失误并防止问题发生

张驰专栏  |      2017-08-02 11:39:15
引言:6西格玛(6sigma)测量阶段为分析阶段提供原材料,但其自身也会有不足之处。总体上,它往往会比正常情况延续更长的时间。

6西格玛(6sigma)测量阶段为分析阶段提供原材料,但其自身也会有不足之处。总体上,它往往会比正常情况延续更长的时间。拖延的原因与以下失误相关:

失误1:6西格玛(6sigma)团队测量了无用的东西

对于许多6西格玛(6sigma)团队来说,只有当试图分析他们所采集的数据时,才会发现这些数据不是他们所需要的,于是只能重头再来。

为何发生:有许多原因引起此失误,但最常见的原因是忽视关键流程变量 (X),这些输人变量会影响到必须满足顾客需求的输出变量 (Y)。6西格玛(6sigma)团队成员不想花时间和精力去收集顾客需求,然后再去确认哪些变量影响这些需求,因此他们收集“方便”收集的数据。不幸的是,收集那些堵塞企业动脉的数据使他们无法看清反映外部顾客的需求和满足他们需求的流程。

如何避免:显然,测量顾客需求是先决条件。知道测量哪些流程变量也很重要。然后6西格玛(6sigma)团队需要一个完整的数据收集计划,以及对所测量的关键变量制定作业定义和抽样计划等。6西格玛(6sigma)团队必须谨防这种或那种支持某些偏好理论的偏见。另一有效的预防措施是先小规模地试行数据收集工作表,以确保它们确实行之有效。为什么所有的麻烦都是围绕测量的?因为一旦数据收集后,6西格玛(6sigma)团队就不愿意再重新收集了。更重要的是,如果数据令人不满意的话,分析或解决方案也就不会令人满意的。

失误2:测量系统“偏移”

为何发生:那些不监控数据收集程序的6西格玛(6sigma)团队通常会出现突然惊醒的情况。当他们检查数据时,会发现事情不太对劲—某阶段或某人收集的数据与另一阶段或另一人收集的数据不匹配。如果对数据收集程序不进行经常的监控,测量系统 (就像所有系统一样)会发生偏移。成员会忘了如何测量或记录数据或者如何定 义缺陷……他们在不经意间就使流程产生了波动。

如何避免:让6西格玛(6sigma)团队成员或其他数据收集员按第九和第十章中关于确认和测量作业定义的说明行事。如果数据收集长达一个多星期 (经常会出现这种情况),寻找可靠的、可重复使用的和稳定的方法来监控整个测量流程。


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