计算缺陷并确定西格玛层级

以下的工具有助于区分6西格玛（6sigma）方法和其他改进与管理哲学。越来越多的企业采用6西格玛（6sigma）的主要理由，就在于它能对众多流程、产品和服务的绩效进行比较测量—让过去一般认为太过琐碎、不能做严谨业务分析的事情有了具体的数字。这种“比较测量”也就是6西格玛（6sigma）层级，是根据界定和计算缺陷而来—下列的工具将帮助你完成这项任务。

一、6西格玛（6sigma）计算工作表

目的:帮助6西格玛（6sigma）团队决定流程的西格玛能力。

应用:

.确定最低的流程能力;

.评估对流程实施改进是否能提高绩效。

说明:如果不清楚用语的意思，以下是些额外的提示:

1.选择流程。当完成界定阶段的工作时，6西格玛（6sigma）团队已经确认了要检查的流程、该流程的顾客及其需求。

2.确定“缺陷”和“缺陷发生的机会次数” (如替产品、流程或服务界定“缺陷机会”):

.初步列出一张缺陷类型清单。如咖啡杯可能出现的瑕疵种类包括:

一漏水

一 上釉/涂饰污点

一 杯体变形

一 把手变形

一 破损

.依据实际的、顾客重视的、特定的机会来重新评估清单，然后将各项整合或重新分类。通常有些缺陷在实际的工作中从未发生，或只出现两种缺陷。因此，绝对需要仔细检查你的初步清单。以咖啡杯为例，利用常识把杯子可能出现瑕疵的机会归成三类:

一 上釉/涂饰污点

一 变形 (杯体或杯把手)

一 破损

漏水被排除是因为太少见，所以把它视为日常的绩效测量并不实际。同时把所有变形的杯子当成单独一次误差机会也是因实际而简化的考虑。

注意:对“缺陷机会”解释没有单一正确的答案。以6西格玛（6sigma）团队的判断列出一份合理、实际、实用的清单，最重要的是还要与企业的其他标准保持一致。 .对照其他标准检查所提出的机会次数。时间久了，某些产品的缺陷机 会次数会出现一定的规则和惯例。

3.收集数据和计算DPMO:

.如果6西格玛（6sigma）团队尚未收集缺陷数据，那就依据第九章前半部讨论的准则收集 数据;

.计算每单件的缺陷:最低层级的西格玛反映我们在每百万次机会中可能出现的缺陷数 (DPMO )。将观察到的缺陷数除以要计算的单件(产品/服务)的所有缺陷数;公式为:D/N=0(D是缺陷数，N是生产的总单件数，0就是缺陷机会数)

.计算DPMO:将上述步骤所得数字乘上100万，就是DPMO了。

4.把DPMO换算为西格玛。使用西格玛换算表决定流程的西格玛层级。

选择:熟悉西格玛计算的6西格玛（6sigma）团队也许想计算 “Z偏移”，它能告诉6西格玛（6sigma）团队流程短 期与长期的能力。

二、缺陷率和合格率计算说明

1.计算流程的缺陷率。就是抽取的样本有一个或更多瑕疵的比率;

2.简单公式来计算流程的最终合格率(图中还包括数个解释基本概念的例子);

3.计算首次合格率:

.画一个类似图表10-16的简单图形 (先是输入件数，然后反映流程步 骤的方框，最后是输出件数);

.每一步都要清点出不必返工的件数。使用此数字计算出每一个步骤的合格率;

.算出整个流程的首次合格率 (即完成整个流程而不需要返工的件数的比率)。

三、劣质成本 (COPQ)的计算

目的:把流程产生的缺陷换算成实际金额。

应用:收集这些缺陷数据后评估这些缺陷对企业获利所造成的影响。

说明:用于任何类型的误差、缺陷或错误。

1.计算一段时间 (如一次、每天、每周)的缺陷件数;

2.算出处理这些缺陷 (如返工、存储、取出)的劳动力成本;

3.确定缺陷的材料成本:

4.将步骤2加上步骤3得出总和。