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6西格玛(6sigma)如何收集数据展开测量(一)?

张驰专栏  |      2017-08-01 14:14:56
引言:6西格玛(6sigma)团队收集数据时会遇上的共同问题,例如对每个数据点的信息收集得不够。

6西格玛(6sigma)团队收集数据时会遇上的共同问题,例如对每个数据点的信息收集得不够。杰克和克莱尔对时间这个最重要的指标做了足够的测量,但却没有收集与各项测量有关的资讯,像订单的大小、每份订单里的不同类别的产品所使用的不同的打包技术,或是不同的订货地点。

接下来描述的所有6西格玛(6sigma)数据收集工具和方法都将帮你避免收集数据时常犯的错误。

一、测量计划工作表

第一项工具,测量计划工作表,就简单说明了大部分工作。6西格玛(6sigma)团队与6西格玛(6sigma)团队之间完成数据收集计划表所需的时间,依6西格玛(6sigma)团队成员先前的经验和将要收集的数据类型而有很大差别。最好是不要鲁莽行事,尤其对新手而言。看看杰克和克莱尔的例子—欲速则不达。

目的:替6西格玛(6sigma)团队获取有用、有意义的数据。

应用:任何时候6西格玛(6sigma)团队收集数据时使用,所以可能是在DMAIC的任一阶段。

说明:仔细看完第九章有关的部分,使用本章其他的工具来找出完成本表所需的信息。

相关工具:本工作表也简述了6西格玛(6sigma)团队在使用本章其他工具时会作出的数据收集决定。

二、关键质量特性树

目的:对重要结果进行测量。

应用:应用于数据收集,以确保你收集到的数据对6西格玛(6sigma)项目有意义。

说明:由6西格玛(6sigma)团队决定树上应该有多少分枝。

1.确认对顾客重要的输出 (以SIPOC图为起点);

2.确认该项输出的某特性是属于 “关键质量”,并将它写在白板或活动挂图 纸左边的空格内:如果适当,让6西格玛(6sigma)团队运用 “头脑风暴”法找出可能的特性清单,然后经 由多票制或其他决策工具选出重要的一项。

3.6西格玛(6sigma)团队合力想出与关键质量特性有关的特定数据类型,并按逻辑将它们填 入图的分枝:也可以利用亲合流程确认相关的各组测量,这能帮助6西格玛(6sigma)团队决定符合关 键质量特性树的合理的群组。

4.对最终的图进行实况调查。能否收集到所有经过确认的数据?有此必要 吗?

5.确定6西格玛(6sigma)团队要收集哪些数据。

三、分层因素

目的:收集那些能帮助6西格玛(6sigma)团队指出模式或问题肇因的数据。

应用:应考虑在每次收集数据时都收集分层数据。

说明:

1.识别出一旦你掌握数据后便想调查的问题;

2.决定哪些分层因素对6西格玛(6sigma)团队最重要 (也就是与解决当前困难最密切相关的 重要问题);

3.把这些决定记录下来 (6西格玛(6sigma)团队将会把这些决定汇集到数据收集表格中)。

四、测量评估树

目的:将数据收集与项目的关键事件连结起来。

应用:主要用在DMAIC的测量阶段,帮助确认能产生对6西格玛(6sigma)团队有用、有意义的数 据的测量。

说明:6西格玛(6sigma)团队可按模型绘制自己的测量评估树。

1.确认关键输出中与顾客有关的缺陷,并写在图上画好的线条上方 (以SI- POC图为起点);

2.6西格玛(6sigma)团队 “头脑风暴”出与缺陷有关的问题清单,并把它们写在树的左边:你猜测一下会发现什么模式?

你认为哪些因素可能影响缺陷的类型和数量?

注意:如果你的6西格玛(6sigma)团队列出许多疑问,使用亲合流程或多票制列出较短的关键问题清单。

3.确认哪些分层因素可以帮助6西格玛(6sigma)团队回答有关输出的疑问 。将它们写在输出右边的分枝上;

4.确认那些6西格玛(6sigma)团队能够收集到的数据的具体类型。这些数据能回答分层因素 过去如何影响或未影响输出的疑问;

5.当该评估树图完成后,让6西格玛(6sigma)团队审查每一项基准,并以下列方式来评估它们:凡是你认为现有数据符合测量基准的,在旁画一个内有个Y(是)的 方框;凡能帮助你预测Y的基准,在旁画一个内有个Y(是)的圆圈 (也就是说,该基准的现状或变化是输出缺陷水平的线索)。

6.利用分析来帮助6西格玛(6sigma)团队决定哪些测量基准对6西格玛(6sigma)项目最有用。


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