引言：六西格玛定价分析阶段
六西格玛定价分析阶段
如同任何质量方法一样，分析是六西格玛的核心。分析阶段的目的是确定和了解输出变量变异的原因和控制这种变异的方式。在分析中统计方法是很有用的，但它仅仅是分析的一部分，因为还有其他方法可以确定缺陷的原因。
假设输出变量是变易中的旗舰库存单位的折扣。折扣中的变异导致一些交易的折扣水平太或太低一样，公司不仅仅会损失收入，而且还为未来与同一个客户进行的交易设定了不当的期望值。我们可能想知道为什么折扣水平的差异如此之大，或者如果我们不想查明原因，仅仅想知道如何控制未来交易的折扣水平。
与我们想要改进的流程相关的分析有三种：1. 流程分析，通过这种分析了解导致缺陷的流程问题；2. 根本原因分析，推测缺陷的原因并且证实合理的子集；3. 数据分析，将输出变量的变异与一些输入变量联系起来。这三种分析是密切相关的， 因为我们要在同一流程中运用它们发现导致输出变量——例如折扣水平或合同条款——发生变异的原因。是否在所有的情况下都运用这三种分析，取决于我们的目标以及可行的技术或政治条件。
关于这三种分析，有两点需要注意：首先，数据分析是统计驱动的，但这并不意味着我们必须成为统计人员才能进行这样的分析。我们可以从运用电子表格制作简单的图表开始，如散点图或者交叉表分析——甚至可能这样简单的分析就已经足够了；其次，流程分析和根本原因分析不是统计驱动的，因此我们才能运行一个六西格玛项目、甚至是有大量数据的六西格玛定价项目而不用做统计工作。另外，在商业学校学到的许多统计知识会导致统计技术的误用，因为这种训练关注的往往是连续性数据，而我们要分析的许多数据可能都是离散的。
倘若我们要进行所有的三种分析，那么就存在一个优先次序的问题。首先应当进行的是流程分析，特别是在与价格相关的项目中，因为不同的利益相关者对于流程是什么样的以及它应当是什么样的具有不同的看法。只有完成了流程分析，我们才能尝试进行根本原因分析或者数据分析，在任何质量行动中，统计被视为至关重要的工具——精益生产如此流行的一个原因就在于它不涉及统计——因此要从数据分析开始并且生成看起来比较专业的图表和统计值可能会有压力，但是其他两种分析有助于理解哪些是重要的以及哪种统计分析可能人派上用场。
如同任何质量方法一样，分析是六西格玛的核心。分析阶段的目的是确定和了解输出变量变异的原因和控制这种变异的方式。在分析中统计方法是很有用的，但它仅仅是分析的一部分，因为还有其他方法可以确定缺陷的原因。
假设输出变量是变易中的旗舰库存单位的折扣。折扣中的变异导致一些交易的折扣水平太或太低一样，公司不仅仅会损失收入，而且还为未来与同一个客户进行的交易设定了不当的期望值。我们可能想知道为什么折扣水平的差异如此之大，或者如果我们不想查明原因，仅仅想知道如何控制未来交易的折扣水平。
与我们想要改进的流程相关的分析有三种：1. 流程分析，通过这种分析了解导致缺陷的流程问题；2. 根本原因分析，推测缺陷的原因并且证实合理的子集；3. 数据分析，将输出变量的变异与一些输入变量联系起来。这三种分析是密切相关的， 因为我们要在同一流程中运用它们发现导致输出变量——例如折扣水平或合同条款——发生变异的原因。是否在所有的情况下都运用这三种分析，取决于我们的目标以及可行的技术或政治条件。
关于这三种分析，有两点需要注意：首先，数据分析是统计驱动的，但这并不意味着我们必须成为统计人员才能进行这样的分析。我们可以从运用电子表格制作简单的图表开始，如散点图或者交叉表分析——甚至可能这样简单的分析就已经足够了；其次，流程分析和根本原因分析不是统计驱动的，因此我们才能运行一个六西格玛项目、甚至是有大量数据的六西格玛定价项目而不用做统计工作。另外，在商业学校学到的许多统计知识会导致统计技术的误用，因为这种训练关注的往往是连续性数据，而我们要分析的许多数据可能都是离散的。
倘若我们要进行所有的三种分析，那么就存在一个优先次序的问题。首先应当进行的是流程分析，特别是在与价格相关的项目中，因为不同的利益相关者对于流程是什么样的以及它应当是什么样的具有不同的看法。只有完成了流程分析，我们才能尝试进行根本原因分析或者数据分析，在任何质量行动中，统计被视为至关重要的工具——精益生产如此流行的一个原因就在于它不涉及统计——因此要从数据分析开始并且生成看起来比较专业的图表和统计值可能会有压力，但是其他两种分析有助于理解哪些是重要的以及哪种统计分析可能人派上用场。
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