引言：六西格玛管理咨询多比例测试
六西格玛管理咨询多比例测试
多比例测试应在列联表中检验行和列变量数据的独立性时，设立以下假定：
（1）数据是随机抽取的。
（2）对于正交表中每个数据，期望的频次至少5次（不要求每个观察的频次都必须至少为5次）。
（3）独立性检验－－－假定：
H0---两个变量数据是独立的；
H1----两个变量数据是关联的。
这些假定不要求抽样母体必须是哪种具体分布。
《例》某代理公司从美国四年制大学随机选择了2500个在校大学生发出调查表。他们想知道学院（大学内的学院）录取学生时是否独立于性别。以下表格是1820位的汇总情况。
问缺陷是否每班不同？
步骤一：建立假设
H0----学院与性别无关；
H0----学院与性别有关。
步骤二：统计方法
1、使用列表联，假设所有数据都互相独立；
2、检验标准存在于Chi-square统计中。
式中
Oi----实观测值；
Ei----期望值。
步骤三：期望频率的计算
所以我们否定零假设。
步骤六：计算P值
路径：Stat → Tables → Chi-square test
使用Minitab软件计算P值。
步骤七：结果输出
多比例测试应在列联表中检验行和列变量数据的独立性时，设立以下假定：
（1）数据是随机抽取的。
（2）对于正交表中每个数据，期望的频次至少5次（不要求每个观察的频次都必须至少为5次）。
（3）独立性检验－－－假定：
H0---两个变量数据是独立的；
H1----两个变量数据是关联的。
这些假定不要求抽样母体必须是哪种具体分布。
《例》某代理公司从美国四年制大学随机选择了2500个在校大学生发出调查表。他们想知道学院（大学内的学院）录取学生时是否独立于性别。以下表格是1820位的汇总情况。
问缺陷是否每班不同？
步骤一：建立假设
H0----学院与性别无关；
H0----学院与性别有关。
步骤二：统计方法
1、使用列表联，假设所有数据都互相独立；
2、检验标准存在于Chi-square统计中。
式中
Oi----实观测值；
Ei----期望值。
步骤三：期望频率的计算
所以我们否定零假设。
步骤六：计算P值
路径：Stat → Tables → Chi-square test
使用Minitab软件计算P值。
步骤七：结果输出
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