引言：六西格玛培训工具方差分析
六西格玛培训工具方差分析
一、目的
相互比三个或更多的样本，看看是否其中一个样本的平均值在统计上与其他样本不同。
方差分析是用来分析几个类型的输入（KPIV）与一个连续输出（KPOV）之间的关系。
二、何时使用方差分析
①在分析阶段使用，确认变量的影响。
②在改进阶段使用，帮助从几个备选方案中选择最佳选项。
三、方差分析概述
在统计学领域，输入有时也被成为因素。样本可能来自几个不同来源或不同情况下，这些被称为水平。
例如：可能要比较三个不同设备的准时交付性能（A、B和C）。“设备”被认为是方差分析的一个因素，而A、B和C是“水平”。
辨别三个或更多的选项在统计上的不同，方差分析考虑可变性的三个来源：
①总体：所有观测值的总的可变性。
②两者之间：子群平均值之间的变动（因素）。
③某范围内：在每个子群中的随机（偶然性）变动（噪声或统计误差）。
在单因素方差分析中，考虑单因素在不同水平下对响应变量的影响。
在双因素方差分析中，研究两个因素在不同水平下以及在这两个因素的相互作用下对响应变量的影响。
一、目的
相互比三个或更多的样本，看看是否其中一个样本的平均值在统计上与其他样本不同。
方差分析是用来分析几个类型的输入（KPIV）与一个连续输出（KPOV）之间的关系。
二、何时使用方差分析
①在分析阶段使用，确认变量的影响。
②在改进阶段使用，帮助从几个备选方案中选择最佳选项。
三、方差分析概述
在统计学领域，输入有时也被成为因素。样本可能来自几个不同来源或不同情况下，这些被称为水平。
例如：可能要比较三个不同设备的准时交付性能（A、B和C）。“设备”被认为是方差分析的一个因素，而A、B和C是“水平”。
辨别三个或更多的选项在统计上的不同，方差分析考虑可变性的三个来源：
①总体：所有观测值的总的可变性。
②两者之间：子群平均值之间的变动（因素）。
③某范围内：在每个子群中的随机（偶然性）变动（噪声或统计误差）。
在单因素方差分析中，考虑单因素在不同水平下对响应变量的影响。
在双因素方差分析中，研究两个因素在不同水平下以及在这两个因素的相互作用下对响应变量的影响。
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