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精益六西格玛黑带咨询分析用寿命数据进行回归

张驰专栏  |      2017-02-22 09:30:23
引言:精益六西格玛黑带咨询分析用寿命数据进行回归
精益六西格玛黑带咨询分析用寿命数据进行回归

一、使用该命令可以判断是否一个或多个预测因子影响一个产品的故障时间,目的是确定一个预测故障时间的模型。该模型可以解释相应变量的变化,如为何某些产品会很快出现故障而另一些产品可以维持工作很长时间,模型中可包括因子、交互作用和嵌套项等。

二、在用寿命数据进行回归分析时,需输入以下信息:
1、响应变量(故障时间)
2、模型项,由几个预测变量和预测变量的各种交互作用项以及嵌套项。某些预测变量可为因子。

三、对话框内容。
1、Responses are uncens/right censored data:如果数据是未检查的或右侧检查的,选择该项。
2、Responses are uncens/arbitrarily censored data:如果数据是为检查的或任意检查的,选择该项。
3、Variables/Start variables:输入包含开始时间的栏,最多可达10栏。
4、End variables:如果数据为未检查或任意检查的,输入包含结束时间的栏,最多可达10栏。
5、Freq. Columns:输入包含频率数据的栏
6、Model:输入模型中包含的项。如预测变量中存在因子,在“Factors”选项重复输入。
7、Factors:输入模型中作为因子的变量,为选择项
8、Assumed distribution:选择一种适当的分布

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