六西格玛（6sigma）在产品质量优化项目的应用

1.六西格玛（6sigma）分析阶段（Analyse）

通过测量收集数据，筛选出关键问题。为了更清楚进行分析，六西格玛（6sigma）项目团队采用了“人机料法环”的全面质量管理方法，来分析车门质量产生的波动原因，如图。

图关于X车型车门匹配的人机料法环分析

通过全面分析，确定了影响车型X的车门尺寸关键因素，如表所示。六西格玛（6sigma）团队也识别原因的重要层级，其中，车门内板、车门夹具两方面为最重要因素。

2.六西格玛（6sigma）改进阶段（Improve）

六西格玛（6sigma）改善阶段是针对分析阶段识别出来的关键因素，制定重点改进方案，以达到目的。针对在分析阶段识别的6个影响子因素，六西格玛（6sigma）团队制定改进方案：

①人员能力：车间建立入职员工从产品特点、工艺流程、质量意识的培训方案；

②车门夹具：车间对车门夹具磨损区域进行返修，并增加车门夹具点检频次；

③转运装具：车间对装具卡槽进行更换，消除车门与卡槽间隙；

④车门内部：车间对车门内部的卷料、压机进行排查，确定波动原因，保证门内板波动在0.5mm以内；

⑤检具监控流程：针对下游工艺的重点抱怨，车间缩小车门检具的公差带来提高检具预警能力；

⑥调整线监控流程：针对下游工艺的重点问题，车间梳理车门关键尺寸点，在调整线进行重点监控。

3.六西格玛（6sigma）控制阶段（Control）

六西格玛（6sigma）控制阶段是对项目分析阶段、改进阶段的验证以及固化。需要六西格玛（6sigma）团队确认措施时间节点，监控措施执行效果，并最终总结形成流程方案，指导后续项目。

六西格玛（6sigma）项目团队数据统计分析并制定措施，在改进措施执行后3个月，X车型的下线合格率稳定提升至95%。

X车型质量改进项目的成功，证明六西格玛（6sigma）DMAIC方法能有效解决企业遇到的产品质量问题。同时，六西格玛（6sigma）也体现了统计思维和管理思维，能提高每个企业的质量管理水平，最终保证企业的精益质量和竞争力。