6西格玛(6sigma)巧用公司网络神经系统-张驰咨询
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6西格玛(6sigma)巧用公司网络神经系统

张驰专栏  |      2017-08-05 09:45:01
引言:这样他就可以预选几个6西格玛(6sigma)项目,再去到这些产品相关的部门了解实际情况,最终通过对各个项目进行必要性和相关性分析来确定项目。
除从流程环节发掘项目外,还可借助日常的基础统计报表或流程数据进行分析、查找改善机会。现存的问题是大部分国企统计数据相对较少而不充分,外企统计数据和记录较多且充分,但缺少对这些数据的深入分析。往往是在需要汇报或报告的时候才对数据进行汇总、分析,缺少对各种数据的及时分析,无法提取有用的信息。应该学会合理运用公司的网络神经系统,从数据库里分析和发现项目。

小李是一个已有多个项目经验的6西格玛(6sigma)黑带,在每次选择项目时,他都会去各个部门同经理们谈谈,了解是否有困扰他们的问题,也会下到各车间去看看,同基层的主管和线长们了解产品加工的情况,他有不少的项目来自这些人提出来的问题。然而,要想快速地确定项目的方向,最快捷的方法是来自系统的数据。因此,每次选题,他先做的就是在公司的系统上了解信息,比如会分别对不同厂区的产品报废情况进行分析,筛选出报废比例高的产品,分析是否有大的改善空间。同样,在系统里收集数据,分析不良率的情况,选出不良率高的产品或产品缺陷,并预估项目的改善空间和财务收益。这样他就可以预选几个6西格玛(6sigma)项目,再去到这些产品相关的部门了解实际情况,最终通过对各个项目进行必要性和相关性分析来确定项目。在企业里存在有各种各样的系统。

比如有ERP (Enterprise Resource Planning),在这里可以找到各种产品的生产状态的数据,了解库存情况、加工的瓶颈,进行加工周期的改善。

比如在ERP的销售模块,通过销售订单的交货情况及未交货状态,来了解销售订单的完成情况,以料号、客户、交货日期、业务员等为查询条件,快速、准确地查看某一产品、某一客户、某一时间或某一业务员的未交订单状况。我们了解到产品的交货期的情况,对交期长的产品考虑立项并进行改善。

从财务系统的数据也可找到需要改善的6西格玛(6sigma)项目。比如从财务报表查找到那些支出较大的、费用高的问题,进行分析,寻找改善机会。

在一些推行了平衡计分卡,对质量成本分析得比较深入的工厂里面,可以在系统里找到各种劣质成本,通过对这些数据进行分层、整理,就可能会找到减少成本的突破口,找到要改善的项目。

利用系统的数据有时是需要不断地挖掘下去,才能找到问题的所在。所以不能被表面的数据所迷惑。

比如用柏拉图排列分析,第一项由于总量较大而排前,但在它细分后的子项里,各种问题相差不多,很难再确定目标问题。而排在后面的几项中,尽管总量小过前面的项,但细分后从中就可能会发现,问题非常集中,突出在某三两个关键问题上。

利用公司现成的网络或数据库来寻找项目,还有这方面的好处:大家都相信基线数据的真实性,在得到改善后大家也能看到改善的结果变化,容易认同改善的效果。

我在一个公司辅导的时候,他们的总裁告诉我,他们推行Cell line 这几年里 , 确实看到了生产的效率每年有30%的提升,但是在6西格玛(6sigma)的改善里,项目是关闭了不少,就是没有看到财务效益的变化。问题之一就是,有些项目的改善数据系统里并没有,更没有反映到财务上来,项目效果可以估算出来,但是在财务数据上却没办法体现。这些数据有时只出现在一些记录中,甚至是在确定项目前没有整理过的数据里。因为项目选定,事前要评估改善效果和收益,之后才考虑是否立项。

此外,对于我们的企业而言还有较多的系统在应用,比如OA系统、CC 系统、EAM系统、HRM系统、PMS 系统、CAE 系统,通过这些系统我们可以知道企业在运行方面的情况,通过数据的比较,我们可以找到要改善的问题点,以使企业运行提高效率和降低成本。


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