六西格玛管理DOE试验设计的命令

通过试验设计方法可以对过程进行改善。可以通过试验设计筛选出对过程变异存在重要影响的因素,MINITAB可以分析这些因素及其交互作用对过程的影向状况, 可以通过分析发现这些因素的最优水平设置从而优化过程性能。MINITAB的试验设计分析渉及以下命令:

1. Factorial

（1） Create Factorial Design:  生成二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”设计表。

（2） Define Custom Factorial Design:  从已经输入到工作表中的数提创建一个因子试验设计方案。

（3） Analyze Factorial Design:分析二水平全因子和分部因子设计以及“Plackett-Burman”设计。

（4） Factorial Plots: 显示二水平全因子、分部因子和 “Plackett-Burman”试验设计的主要影响图、交互作用影响图和三维图。

（5）Contour Surface/Wireframe Plots: 画出轮廓图和三维图响应表面图。   

（6） Response Optimizer:  计算优化的解决方案并画出交互影响图以确定一组同时优化所有响应变量的因子水平。

（7） Overlaid Contour Plot:为多个响应变量画出轮廓图。 

2. Response Sarface

（1）Create Response Surface Design:  生成  “Box-Be-hnken”和中心复合试验设计表。

（2） Define Custom Response Surface Design:从已经输入到工作表中的数据创建一个响应表面设计方案。

（3） Select optimal Design:  选择一个设计点的子集,  增加一个设计或评估一个设计。

（4） Analyze Response Surface Design:  分析响应表面设计。

（5）RS Plots:  画出一个轮廓图或三维响应表面图。

（6） Response Optimizer:计算优化的解決方案并画出交互影响图以确定一组同时优化所有响应变量的因子水平。

（7） Overlaid Contour Plot:  为多个响应变量画出轮廓图,

3.Mixture

（1）Create Mixture Design:  生成混合水平试验设计表

（2） Define Custom Mixture Design:  从已经输入到工作表中的数据创建一个混合水平设计方案

（3） Select optimal Design: 选择一个设计点的子集, 增加一个设计或评估一个设计

（4） Analyze Mixture Design:  分析混合水平试验设计

（5）Overlaid Contour Plot: 为多个响应变量画出轮廊图

4. Taguchi

（1） Create Taguchi Design:  生成田口正交试验设计表

（2） Define Custom Taguchi Design:  从已经输入到工作表中的数据创建一个田口试验设计方案

（3） Analyze Taguchi Design:  分析田口试验设计

（4）  Predict Taguchi Results: 预测田口试验设计结果

5.DOE

（1）Modify Design:改变因子名和水平

（2）Display Design:改变试验顺序并为工作表中的因子编码。