6西格玛（6sigma）分析流程复杂吗？

尽管在复杂的设备或者有50个步骤的保险流程中，6西格玛（6sigma）分析流程可能很复杂，但基本概念还是简单的:问一些问题，这些问题能帮助你识别有故障或无故障两套流程、材料、方法或人员之间的差异。我的烤炉与新的相比有什么不同?它旧了，里面沾染了面包屑，昨晚猫捉烤炉背后一只老鼠时，烤炉从柜子上掉了下 来……下面是一些有用的逻辑问题，可帮助分析问题肇因:

.这些缺陷属于哪几种类型?缺陷在人员/方法/流程步骤方面有哪些不同?

.这些问题是否在某些地方更容易出现呢?这些出现故障的地方与类似的单位相比有哪些不同之处?如果你的产品在洛杉矶的各分店的销售额显著比圣地亚哥要低，你需要确定洛杉矶这个城市有什么不同。而不是仅仅看所出售产品的不同，还需要看看销售人员、店面设计、销售流程或顾客等因素有哪些不同?懂了吗?你正在寻找问题或流程之间潜在的不同之处。

.这些缺陷在什么时候变得非常普遍?这些时候与平常相比有什么不同?如果烤炉晚上能运转而早上不能，是什么原因呢?

.是否有任何事物或者变量随着问题或缺陷的波动而发生变化?我们正在寻找一种相关性，一种绝非出于偶然的联系。

例如，洛杉矶每月销售额的波动与客户的大小是否有关系?同样的关系存在于圣地亚哥吗? 问这些问题能帮助你检验假设，逐个击落它们，直到一个或两个可能的肇因被证明是站得住脚的。这又怎样呢?福尔摩斯对此也有说法。在小说“四签名” (The Sign of Four)中，福尔摩斯告诉他的伙伴华生医生说:“当你排除了所有可能性的时候，剩下的无论多不可能，都将是真相。” 有力工具简介前面提及，6西格玛（6sigma）团队可以使用许多不同的方法和工具来分析数据。但通常，以下三个工具能帮助团队迅速瞄准肇因:

a.排列图 (Pareto Charts):一种特殊的柱状图，有助于团队关注产生最大影响的问题的组成部分。使用离散或属性数据;

b.走势图 (Run Charts):一种非常重要的工具，帮助6西格玛（6sigma）团队观察随着时间的波动，问题是否呈现一定的模式。使用连续型数据;

c.直方图[ Histograms，也叫频率图 (Frequency Plots):适用于连续数据或属性数据 (离散数据)。