引言:你是否曾经注意到工作中收集了多少无用的数据?或许是因为电脑轻易就能收集到大量的数字,不管它有多琐碎。但别让6西格玛团队误入泥潭。
你是否曾经注意到工作中收集了多少无用的数据?或许是因为电脑轻易就能收集到大量的数字,不管它有多琐碎。但别让6西格玛团队误入泥潭。除非有收集数据明确的理由—你打算追踪的重要变量—否则别自寻烦恼。6西格玛收集数据有两个基本理由:
1.6西格玛测量效益或效果
.从效益和效果的角度来测量,可以让6西格玛团队关注改进措施的受益者:企业、顾客或 (我们希望)两者皆是。
.效益测量专注于流程消耗掉的资源量和费用,而在流程内部所做的改进,能带来较低的费用、较少的时间和较少的原料及人员。企业可以直接受惠于这些量的减少,但只有当6西格玛团队以某种形式实现这些量的减少时,外部顾客才会因此受益。
.效果测量显示顾客如何看待产品和服务。有多少接近或超过他们的需求?又把什么瑕疵给了他们?

2.6西格玛发现流程上游的变量 (X或肇因)如何影响流程输出 (Y或效果)
.这可以被描述成监视预测和结果 (或者是领先指标和落后指标)之间 的关系。具体来说,测量是从给顾客的产出或结果开始—是“好 的”,还是有“瑕疵的”。在进行项目过程中,从流程的下游向上找出那些可以预测某些结果的测量。
举例来说,如果某周期表示我们会晚送货给顾客,那么一项对内部周期进行的测量就可以预示顾客满意度将下降。
要清楚自己想利用数据来达成哪些目的,将是确保你的测量有正当理由的第一步。在替6西格玛项目选择测量目标时,要确保你不是只关注输出的测量,而是要兼顾输出和流程的测量,以及预测和结果的测量。6西格玛团队 (以及6西格玛项目负责人) 通常会被精简内部流程以提高效益(有立竿见影之效果)所迷惑,而忘了这些测量和改变对顾客的长期影响。

