引言：六西格玛黑带之非参数分布分析
六西格玛黑带之非参数分布分析
一、当数据为右侧检查或精确故障时间但无适当的分布适合数据时用非参数分布分析法进行分析，可以确评估维持概率、风险、画出维持图、风险图和概率图。
二、当存在精确故障/右侧检查数据和多个样本时，minitab将测试维持曲线的相等性。
三、对话框内容
1、Variables:输入包含故障时间的栏。
2、Frequency columns：输入包含故障频率数据的栏。
3、By variable:如果数据堆叠在一栏，用该项进行分组。
A、Enter number of level：输入指示栏包含的水平数
四、非参数分布分析例：
某工程师想分析该公司某种对高温敏感的产品在设定温度下的可靠性，他想了解80度时和100度时的缺陷时间。希望找出两个温度下产品的以下信息。
1、一半产品出现故障的时间。
2、维持工作各个时间的产品比例
他还想知道是否在80度和100度时的维持曲线存在显著差异。他分别在80度下测试了50个样品，在100度下测试了40个样品，在分析前他未确定数据服从何种分布，数据如下表，表中用1表示实际缺陷，用0表示发生缺陷前已退出测试的产品。可用非参数分布进行分析，数据见下表：
一、当数据为右侧检查或精确故障时间但无适当的分布适合数据时用非参数分布分析法进行分析，可以确评估维持概率、风险、画出维持图、风险图和概率图。
二、当存在精确故障/右侧检查数据和多个样本时，minitab将测试维持曲线的相等性。
三、对话框内容
1、Variables:输入包含故障时间的栏。
2、Frequency columns：输入包含故障频率数据的栏。
3、By variable:如果数据堆叠在一栏，用该项进行分组。
A、Enter number of level：输入指示栏包含的水平数
四、非参数分布分析例：
某工程师想分析该公司某种对高温敏感的产品在设定温度下的可靠性，他想了解80度时和100度时的缺陷时间。希望找出两个温度下产品的以下信息。
1、一半产品出现故障的时间。
2、维持工作各个时间的产品比例
他还想知道是否在80度和100度时的维持曲线存在显著差异。他分别在80度下测试了50个样品，在100度下测试了40个样品，在分析前他未确定数据服从何种分布，数据如下表，表中用1表示实际缺陷，用0表示发生缺陷前已退出测试的产品。可用非参数分布进行分析，数据见下表：
| Temp | Cens80 | Temp100 | Cens100 |
| 60 53 40 51 99 35 55 74 101 56 45 61 92 73 51 49 24 37 |
1 1 1 1 0 1 1 1 0 1 1 1 0 0 1 1 1 1 |
11 48 32 36 22 72 69 35 29 18 38 39 68 36 18 25 14 77 |
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 |
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