引言：六西格玛咨询工具假设检验的意义及概念：一、假设检验的意义；二、假设检验的基本概念
一、六西格玛咨询工具假设检验的意义
之所以要进行假设检验，是因为假设检验能够 根据样本的数据推断出总体的参数。
在日常工作中，我们经常遇到这样的问题：“改进工作后，产品的不良率比改进前降低了吗”、“两条生产线生产的钢板平均厚度存在显著差异吗？”，类似问题也是我们在分析阶段需要解决的。在这里，大家必须有一个清醒的认识，我们所想要的答案是针对总体而言的。如前所述，我们想知道“改进工作的所有这种产品（包括已生产的、正在生产的今后生产的）的不良率是否比以前降低了”。在大多数情况下我们观察到的数据往往是抽样数据，不可能或没必要掌握所要研究的总体的每一个个体，因此，如果只根据简单的样本统计量的结果下定论，则所得到的答案只会对样本是准确的，而针对样本代表的总体来说是不科学的、不准确的，必须使用严格的统计假设检验方法对总体进行推断才能得出准确的判断结论。
二、假设检验的基本概念
（1）假设：对于一些未知事实的陈述或声明。
（2）统计假设：就对象总体特征（例如均值、方差和比例）的声明或陈述。
（3）在许多问题中，都需要对一个参数的陈述作出接受或者否决的判断。传统的决策方式是基于具有高风险的主观意识，统计检验为我们提供了一个客观的解决方案。假设检验为我们的决策将一个实际问题转换成一个统计问题。假设检验能够根据样本的数据推导出总体的参数。在实际进行假设检验时，假设包含两个互补的陈述，即零假设（H(0)）和备选假设（H（a））.
之所以要进行假设检验，是因为假设检验能够 根据样本的数据推断出总体的参数。
在日常工作中，我们经常遇到这样的问题：“改进工作后，产品的不良率比改进前降低了吗”、“两条生产线生产的钢板平均厚度存在显著差异吗？”，类似问题也是我们在分析阶段需要解决的。在这里，大家必须有一个清醒的认识，我们所想要的答案是针对总体而言的。如前所述，我们想知道“改进工作的所有这种产品（包括已生产的、正在生产的今后生产的）的不良率是否比以前降低了”。在大多数情况下我们观察到的数据往往是抽样数据，不可能或没必要掌握所要研究的总体的每一个个体，因此，如果只根据简单的样本统计量的结果下定论，则所得到的答案只会对样本是准确的，而针对样本代表的总体来说是不科学的、不准确的，必须使用严格的统计假设检验方法对总体进行推断才能得出准确的判断结论。
二、假设检验的基本概念
（1）假设：对于一些未知事实的陈述或声明。
（2）统计假设：就对象总体特征（例如均值、方差和比例）的声明或陈述。
（3）在许多问题中，都需要对一个参数的陈述作出接受或者否决的判断。传统的决策方式是基于具有高风险的主观意识，统计检验为我们提供了一个客观的解决方案。假设检验为我们的决策将一个实际问题转换成一个统计问题。假设检验能够根据样本的数据推导出总体的参数。在实际进行假设检验时，假设包含两个互补的陈述，即零假设（H(0)）和备选假设（H（a））.
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