引言：六西格玛黑带培训工具之趋势分析
六西格玛黑带培训工具之趋势分析
一、趋势分析时对时间序列数据拟合一个一般趋势模型并提供预测的分析方法，可选择线性模型、2次非线性模型、指数模型和S曲线模型来拟合，在时间序列图上无周期性变动时，可用该命令来分析趋势
二、对话框内容
1、variable：输入包含时间序列数据的栏
2、Model type：选择需要的模型
A、linear：选择线性趋势模型。
B、Quadratic：选择2次非线性趋势模型。
C、Exponential growth：选择指数增长趋势模型。
D、S-curve：选择S曲线趋势模型，在用S曲线趋势模型进行拟合时不能存在缺失值。
3、generate forecasts：如需进行预测，选中该项。
A、number of forecasts：输入一个确定进行多少次预测的整数
B、Starting from origin：输入一个确定预测始点的正整数，假使确定预测次数为2，预测始点为20，则minitab会对针对数值20和21进行预测。
4、title：自订标题项。
三、趋势分析案例：
一位营业人员收集了过去60个月公司的营业额数据如下表，他准备对今后12个月的营业额数据进行预测，用趋势分析进行预测，因为数据为非线性，因此他选择2次非线性模型进行分析。
趋势分析的流程如下：
1、选择：stat>time series>trend analysis
2、在出现的对话框输入下图所示信息。
3、minitab任务视窗输出如下图：
4、minitab图形视窗输出如下图
5、结果分析
Minitab的趋势图显示了原始数据、拟合的趋势线和预测，任务视窗输出也显示了趋势方程和用以确定拟合值准确度的值：MAPE、MAD和MSD，趋势数据可以看出营业额有上升趋势，并有周期性波动。趋势模型对总体趋势拟合较好，但对周期性变化拟合不良。
一、趋势分析时对时间序列数据拟合一个一般趋势模型并提供预测的分析方法，可选择线性模型、2次非线性模型、指数模型和S曲线模型来拟合，在时间序列图上无周期性变动时，可用该命令来分析趋势
二、对话框内容
1、variable：输入包含时间序列数据的栏
2、Model type：选择需要的模型
A、linear：选择线性趋势模型。
B、Quadratic：选择2次非线性趋势模型。
C、Exponential growth：选择指数增长趋势模型。
D、S-curve：选择S曲线趋势模型，在用S曲线趋势模型进行拟合时不能存在缺失值。
3、generate forecasts：如需进行预测，选中该项。
A、number of forecasts：输入一个确定进行多少次预测的整数
B、Starting from origin：输入一个确定预测始点的正整数，假使确定预测次数为2，预测始点为20，则minitab会对针对数值20和21进行预测。
4、title：自订标题项。
三、趋势分析案例：
| sales |
| 334 335 336 335 338 342 348 330 326 329 337 345 350 351 354 355 357 362 |
趋势分析的流程如下：
1、选择：stat>time series>trend analysis
2、在出现的对话框输入下图所示信息。
3、minitab任务视窗输出如下图：
4、minitab图形视窗输出如下图
5、结果分析
Minitab的趋势图显示了原始数据、拟合的趋势线和预测，任务视窗输出也显示了趋势方程和用以确定拟合值准确度的值：MAPE、MAD和MSD，趋势数据可以看出营业额有上升趋势，并有周期性波动。趋势模型对总体趋势拟合较好，但对周期性变化拟合不良。
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