引言：6sigma黑带培训分析覆盖轮廓图
6sigma黑带培训分析覆盖轮廓图
一、覆盖轮廓图用于在一个图上画出多个响应变量的轮廓图，并将其相互叠加。
覆盖轮廓图显示了响应变量与两个连续的变量（对因子设计和响应表面设计）或三个连续的变量（混合设计）之间的关系，（当把模型中的其余变量设置为常量时），在轮廓图中，拟合的响应模型被看作是响应变量为常数时对应于两个因子不同水平的所有点连接的轮廓线，但当响应变量为多个时，因为每个响应变量分别代表产品质量的一个方面，因此需同时考虑各响应变量的优化值。对一个响应变量而言是最优的设置不见得对另一个变量适用，覆盖轮廓图可以直观地确定出各响应变量均为较优的折中方案。
二、对话框内容。
1、Response
A、Available:显示所有模型中包含的可用于轮廓图中的响应变量。
B、Selected:选择包含在轮廓图中的响应变量。
2、Factors
X Axis:选择作为图上的X轴的因子。
Y Axis：选择作为图上Y轴的因子。
3、Display Plots using
A、Coded units:选择该项目编码数据作图。
B、Uncoded units:选择该项目未编码数据作图。
一、覆盖轮廓图用于在一个图上画出多个响应变量的轮廓图，并将其相互叠加。
覆盖轮廓图显示了响应变量与两个连续的变量（对因子设计和响应表面设计）或三个连续的变量（混合设计）之间的关系，（当把模型中的其余变量设置为常量时），在轮廓图中，拟合的响应模型被看作是响应变量为常数时对应于两个因子不同水平的所有点连接的轮廓线，但当响应变量为多个时，因为每个响应变量分别代表产品质量的一个方面，因此需同时考虑各响应变量的优化值。对一个响应变量而言是最优的设置不见得对另一个变量适用，覆盖轮廓图可以直观地确定出各响应变量均为较优的折中方案。
二、对话框内容。
1、Response
A、Available:显示所有模型中包含的可用于轮廓图中的响应变量。
B、Selected:选择包含在轮廓图中的响应变量。
2、Factors
X Axis:选择作为图上的X轴的因子。
Y Axis：选择作为图上Y轴的因子。
3、Display Plots using
A、Coded units:选择该项目编码数据作图。
B、Uncoded units:选择该项目未编码数据作图。
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