如何评估一个正确的六西格玛过程能力？

测量阶段的主要任务是把握目标过程的能力现状,六西格玛是基于数据的决策方法,因此对过程能力现状的把握是通过收集过程数据,再通过分析得到过程的能力值—一西格玛值。六西格玛测量阶段工作流程如下：


一、要正确评估一个过程的能力,必须首先做好两件事：

一是收集的数据能代表整个过程现状,要做到这点,需对过程有深入理解和对过程变量有全面把握。另一件事是收集到真实的数据,即收集的数据的测量误差在可接受范围,这点靠进行先期测量系统分析来保证。本文将对过程能力的主要影响来源过程变异做以下论述。

过程在多种输入变量的共同作用下,永远处于变化状态，所谓的过程稳定是相对的概念。过程的变化可用下图做以下说明：


从上图看出,影响过程的输入变量无时无刻不处于变动状态,如物料批号、作业员状态、环境温湿度、设备状况等均处于变动状态,这些变量综合作用的结果就是过程输出的变动。所以产品质量具有波动性,故没有任何两件产品的质量是完全相同的。

过程是永远处于变化状态的,这是一个客观存在的现实，那么我们可以把握和消除这些变化吗?最理想的过程应该是有恒定的输出品质,即过程的变化为零,这一点可以做到吗?要回答这些问题,我们须首先认识导致过程发生变化的原因。

二、偶然原因和异常原因

一般而言,导致过程发生变化的原因可归为两类:即偶然原因和异常原因。

1.偶然原因

偶然原因又叫随机原因,偶然原因所导致的过程变动通常是微小的。偶然原因误差是任何过程都存在的误差。其特点为：

(1)偶然原因引起的过程变化较小

(2)利用现在的各种手段无法控制或费用太高

(3)可被理解为背景噪声,因为这种误差是由无数细微原因所造成

在六西格玛管理法中,用σst来表示偶然原因误差,用Zst因所造成来表示短期能力。即只存在偶然原因影响的过程能力。

2.异常原因

异常原因又叫特殊原因,它导致了过程的较大变化(波动)。异常原因误差代表了外来因素对过程的影响。其特点为：

(1)异常原因引起的过程变化通常较大,会导致过程均偏移和分布变化

(2)可以利用现有技术加以控制

(3)可被理解为过程的实际能力

六西格玛管理法中,用σLT来表示异常原因误差,用ZLT来表示长期能力。

3.偶然原因和异常原因为例

偶然原因的例子有：

①同一批号原料

②工作环境温度变化

③作业员正常作业

异常原因的例子有：

①生产班次

②物料供应商

③操作员之间

④物料批号

⑤设备型号

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