六西格玛管理比率的假设检验

张驰专栏 | 2017-01-03 13:36:38

引言：六西格玛管理比率的假设检验：一、什么是比率的假设检验；二、应用目的；三、结构与原理；四、应用方法

六西格玛管理比率的假设检验

一、什么是比率的假设检验
比率P的假设检验是根据样本数据对总体的比率做出推断的假设检验方法。

二、应用目的
前面讨论的问题是针对连续变量进行的。实际工作中常出现这样的情况：抽烟100件产品，其中不合格品为4件；抽检8件芯片，共发现22个瑕疵等。比率P的假设检验是针对这种随机变量的问题的。比率P检验可以帮助我们判断总体中某种类别的比率变化。例如：判断改进前后，产品不合格率比原来是否有显著降低；顾客满意率是否比过去有显著提高；两种工艺方法条件下产品不合格品率是否有显著差别等。在样本容量较大的情况下可以用比率P的检验，比较不同条件或状态下过场输出的不合格品率是否有显著差异。在小样本情况下，则需要使用其他更精确的假设检验方法。

三、结构与原理
关于比率P的检验是将两个以上样本的某种类别的比率进行比较，以考察它们代表的总体的该类别比率是否存在统计上的差异；此时，原假设和备择假设为：
H₀：P=P₀
H₁：P≠P₀，P0，P>P₀
或
H₀：P₁=P₂
H₁：P₁≠P₂，P₁2，P₁>P₂

四、应用方法
比率P的假设检验步骤与均值和方差检验基本相同。许多情况下团队需要比较不同条件或状态下过程输出的不合格品率是否存在显著差异。这类实际问题可转化为比较不同总体不合格品的比率是否存在显著差异的统计问题。在大样本情况下进行比率P的假设检验时，所选择的检验统计量为近似Z统计量。同均值和方差检验一样，在用样本数据计算出P值后，便可以根据P值是否小于0.05，做出是否拒绝原假设接受备择假设的决定。

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