引言：张驰咨询本节内容简单概括六西格玛培训A阶段工具之方差的假设检验、应用目的、构成与原理及应用方法。
张驰咨询本节内容简单概括六西格玛培训A阶段工具之方差的假设检验、应用目的、构成与原理及应用方法。
一、什么是方差的假设检验
方差的假设检验是根据样本数据对总体方差做出推断的假设检验方法。
二、应用目的
团队可以利用方差的假设检验，用样本数据对不同总体的方法是否存在显著差异做出判断。
例如：不同的供应商、不同的设备、不同的操作人员、不同的工艺方法或不同的设计参数下，过程输出结果的方差（波动或分散程度）是否有显著差异。
三、构成与原理
关于方差的检验是将两个以上样本的方差进行比较，以考察它们代表的总体方差是否存在统计上的差异；此时，原假设和备择假设为：
H0：σ1＝σ2
H1：σ1≠σ2，σ1<，σ2，σ1>σ2
采用F统计量作为检验统计量（公式与选择条件见图1），用样本数据计算P值，当P<0.05时，拒绝原假设，接受备择假设。
即：样本所代表的总体方差在统计上有显著差异。
四、应用方法
关于方差的假设检验步骤与均值检验基本相同。许多情况下团队需要比较不同条件或不同状态下过程输出的波动或分散程度是否存在显著差异。这类实际问题可转化为比较不同总体的方差是否存在显著差异的统计问题。在进行方差的假设检验时，所选择的检验统计量为F统计量。同均值检验一样，在用样本数据计算出P值后，便可以根据P值是否小于0.05，作出是否拒绝原假设接受备择假设的决定。
一、什么是方差的假设检验
方差的假设检验是根据样本数据对总体方差做出推断的假设检验方法。
二、应用目的
团队可以利用方差的假设检验，用样本数据对不同总体的方法是否存在显著差异做出判断。
例如：不同的供应商、不同的设备、不同的操作人员、不同的工艺方法或不同的设计参数下，过程输出结果的方差（波动或分散程度）是否有显著差异。
三、构成与原理
关于方差的检验是将两个以上样本的方差进行比较，以考察它们代表的总体方差是否存在统计上的差异；此时，原假设和备择假设为：
H0：σ1＝σ2
H1：σ1≠σ2，σ1<，σ2，σ1>σ2
采用F统计量作为检验统计量（公式与选择条件见图1），用样本数据计算P值，当P<0.05时，拒绝原假设，接受备择假设。
即：样本所代表的总体方差在统计上有显著差异。
四、应用方法
关于方差的假设检验步骤与均值检验基本相同。许多情况下团队需要比较不同条件或不同状态下过程输出的波动或分散程度是否存在显著差异。这类实际问题可转化为比较不同总体的方差是否存在显著差异的统计问题。在进行方差的假设检验时，所选择的检验统计量为F统计量。同均值检验一样，在用样本数据计算出P值后，便可以根据P值是否小于0.05，作出是否拒绝原假设接受备择假设的决定。
相关热词：六西格玛培训
在线客服
联系我们
在线反馈