六西格玛培训M测量阶段工具之描述性统计

张驰专栏 | 2016-11-02 09:28:43

引言：本节内容对六西格玛培训M测量阶段工具之描述性统计分别从数据分布的定量描述、应用目的、常用描述性统计量、应用示例等方面做以概括。

本节内容对六西格玛培训M测量阶段工具之描述性统计分别从数据分布的定量描述、应用目的、常用描述性统计量、应用示例等方面做以概括。

一、数据分布的定量描述
描述性统计方法是对分布的位置或中心趋势、分布的分散程度以及分布形状做出定量描述的方法。

二、应用目的
当团队从收集到了过程输出Y的数据后，首先要对Y的分布情况有基本了解。比如，分布的位置或中心趋势、散布程度以及它的形状等。

三、常用描述性统计量
对于数据分布特征的描述主要有三个方面：分布中心、分散程度以及分布形状。
描述数据分布中心的统计量主要有平均值、中位数和众数。描述数据分散程度的统计量主要有极差、方差和标准差。描述数据分布形状的统计量主要有偏度和峰度。常用的描述性统计量图1所示。

图1：常用的描述性统计量

四、应用示例
某团队欲对其轴加工的生产过程进行分析，收集了过去3个月来轴加工长度的数据，图2所示。

图2：轴加工长度统计数据

对收集到的数据做描述性统计分析（数据分析采用的是minitab软件），结果如图3所示。

图3：轴加工长度的描述性统计分析

结果解读：
分布中心——该过程加工的轴长度平均值为600.07，中位数为600.60。
分散程度——轴长度的标准差为1.34，方差为1.78，最大值为602.2，最小值为597.20.
分形状状——偏度小于0，说明该组织数据有左偏现象；峰度小于0，说明该组数据相比正态分布较为平坦。正态性检验的P值小于0.005，说明该组织数据并不服从正态分布。

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