六西格玛（6sigma）DMAIC基本步骤间的逻辑关系

一、定义

从整体上来说，定义阶段是DMAIC五个阶段中最关键的工作，是为整个六西格玛（6sigma）项目打基础，也是六西格玛（6sigma）管理改进团队面临的最大挑战。在这个阶段，重要的是确定顾客的关键需求并识别需要改进的流程，它可以分为以下几个步骤:

1、分辨出要改善的流程或产品

2、分辨出顾客，并将顾客的需要转变成CTQs

3、建立六西格玛（6sigma）项目团队，描述问题/目标、建立改善计划

4、分析现有流程

5、进行风险评估

6、项目获得正式的批准

二、测量

测量的目的是识别并量化那些影响顾客满意的关键因素，确定流程参数，收集相关数据，对这些数据进行分类归组，以便分析。一旦决定需要测量什么，团队成员就必须制定相应的数据收集计划，通过测量系统分析确定测量的正确性，并评估现有流程满足顾客需求的能力。完成步骤如下:

1、清楚定义研究的单元，确定流程的输出是否满足顾客的需求

2、分析测量系统的变异，正确评估测量系统的精确性和准确性

3、使用数据来描绘流程的能力——流程能力、缺陷率、一次通过率。

三、分析

在分析阶段，需要对测量阶段收集的数据进行统计分析，找出导致顾客不满问题的关键因素。六西格玛（6sigma）管理团队要分析过去及现在的流程数据并明确将来改进的方向，主要工作包括:

1、用鱼刺图列出所有可能的变异因素Xs，作为待分析原因

2、用图形工具初步列出各个Xs的优先次序

3、用假设检验、方差分析等统计方法量化判定可能的变异因素中哪些是导致流程输出变异的主要原因

4、用回归分析建立真正影响因素与流程输出的数学模型，以判断输入的变异将导致什么样的输出变异。

在分析阶段，一定要注意两个问题:第一，必须保证所得数据的真实性、正确性。分析阶段所收集的数据往往是过往流程的实际数据，其特点是数据量大但准确性差，而依据错误数据得出的结论，其危害程度甚至要大于没有数据的结论。第二，必须保证分析方法的正确性。正确认识数据和使用各种统计方法是十分重要的，否则会给改进工作提供错误的导向。

四、改进

改进阶段是DMAIC流程的核心阶段，六西格玛（6sigma）管理团队工作的成功与否就

取决于改进的效果。在分析出六西格玛（6sigma）流程变异的主要原因之后，就要针对关键因素确立最佳改进方案。这个阶段所使用的主要方法是试验设计以及针对试验数据的方差分析和回归分析，可以分为以下几步:

1、确定关键的少数Xs及它们之间的交互影响

2、设计新的流程

3、接受试验设计的结果

4、确认成本的影响

5、获得管理层的支持

6、完成流程改善

7、依从适当的程序来推行改善

8、当改善完成后，收集X和Y的数据。

五、控制

与以往的很多质量工具相比，六西格玛（6sigma）管理更强调控制的作用。在传统的质量管理中，企业辛辛苦苦获得了改进，但由于工作的习惯及思维的惯性，往往在一段时间后又恢复到老样子，其原因就是没有强调对改进成果的控制。

控制阶段就是对关键因素进行长期控制并采取措施以维持改进成果。在此阶段，要运用适当的质量原则和技术方法，关注改进对象数据，对关键变量进行控制，制定流程控制计划，修订标准操作程序和作业指导书，建立测量体系，监控工作流程，进行风险分析并制定针对突发事件的应对措施。

1、收集输出数据，观察改善的状况

2、确认并完成控制，保证改善的结果得到保持

3、监测和控制变异

4、制定移交计划，使其能持续控制和检查。

六西格玛（6sigma）管理是以数据为基础的管理方法，在DMAIC的流程中既有创新之处，又继承了以往质量管理方法的大量有效工具，最主要的是提出了全新的管理理念和组织形式，为企业的不断变革、持续改进提供了很好的帮助。

六、陷阱与误区

1、不能清楚分辨出关键顾客

2、错误理解顾客的需求

3、所解决的问题得不到资源的支持

4、没有深入真实的流程

5、测量系统不准确，无法收集正确的数据

6、使用错误的分析方法

7、现场缺乏有效监控，改善成果无法保持。