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6西格玛(6sigma)面临多品种小批量生产的质量管理问题

张驰专栏  |      2017-08-04 11:12:50
引言:随着市场竞争的激烈、产品品种替换速度的快速加剧和个性化消费群体的增加,企业的产品生产安排难度和压力也与日俱增,这就意味着 “多品种、小批量、交期短”生产时代的到来。

随着市场竞争的激烈、产品品种替换速度的快速加剧和个性化消费群体的增加,企业的产品生产(服务)安排难度和压力也与日俱增,这就意味着 “多品种、小批量、交期短”生产时代的到来。

由于多品种小批量生产具有产品种类多、生产过程变动性大、生产效率低,设备调整困难、设备复杂度被迫提高,外界条件不确定、生产的实施与控制动态化等特征,造成企业在组织多品种小批量生产时出现生产进度控制难以把握、生产切换损失加大、订单完成日期预测不准、频繁发生的急单和插单无法应对、生产成本增加、产品质量水平恶化、客户要求难以满足、生产快速反应失灵等问题。

我去一家企业做6西格玛(6sigma)咨询时,看到该企业因客户交货期的日益缩短,企业内部原有的生产管理组织体系频繁被打破,停工待料不断、产品质量不稳定、设备故障增加、客户整日抱怨、员工大量流失。老板苦恼!销售人员苦恼!生产人员苦恼!苦不堪言!整日疲于赶货,长时间处于被动挨打的局面。尤其是设备密集型的生产方式,多品种小批量的运作带来很多的问题,转机频繁,使生产效率低下,品质难以保证,6西格玛(6sigma)项目导入阶段更没有时间去做足够的先期品质策划。

这一切直接影响了公司的业务,集中表现在品质和交期上。面对快速多变、竞争日益激烈的大环境,为了今后的生存和发展,越来越多的企业不得不正视和应对多品种小批量的生产方式。那么,企业又如何来有效管制多品种小批量生产方式条件下的产品质量、成本和交期呢?

1. 6西格玛(6sigma)设计思想符合产品质量。

产品的质量等级主要是在设计阶段形成的,设计质量决定了产品质量的 70%-80%。多品种小批量生产要求设计周期短,产品更新换代快,因此设计 质量就显得更加重要。 产品是以用户满意为目的,用户选择产品总是以质量和价格统筹考虑 而后决定是否满意的。用户首先追求的不是最好的质量,而是一定等级的质 量,而价格则永远是要求最便宜的。因此,设计人员必须把设计思想转移到 以最便宜的价格,设计出一定质量等级的产品来。

2. 6西格玛(6sigma)以人为中心管理质量。

在影响产品质量的诸多因素中,人是最重要而又难以控制的因素。小 批量生产不可能应用太多的专用设备和工艺装置,大部分工作要靠人手动操 作。因此人的技术水平、责任心、生理条件等对产品质量的影响程度就要比 专业化的大批量生产大得多。在这里突出了人是最重要的管理因素。

3. 多品种小批量生产的局部大批量化。

在质量管理中应用数理统计方法,要求被管理的生产线必须具有大批量性。单件和小批量生产从产品上看是少量的,因此常不便应用数理统计方法。但是我们可以通过管理手段,使整机单件和小批量产品的生产变成零件、整件,甚至是部件的大批量性生产,从而使应用数理统计方法成为可能。

一个多品种生产的企业,产品品种可能很多,组成各产品的零部件数更多。但是并不是每个产品内和各产品间的零部件都各不相同,我们总可以找到许多设计、加工相似,甚至完全相同的零件。这样从产品上看是单件小批量的,但从零件上看就是大批量的,不仅使质量管理应用数理统计方法成为可能,也为组织生产应用成组工艺加工成为可能。

4. 6西格玛(6sigma)控制共性的偏差同时提高多品种质量。

多品种生产,零件品种繁多,要同时提高每种零件的质量,表面上看似乎要对每种零件进行个别管理。其实不然,从数量统计的角度看,决定产品质量特性的是其统计量的平均值和标准偏差,我们只要控制住这两个数据,就可以控制住产品质量。

零件尽管设计各不相同,但所不同的只是基本尺寸,即加工均值要求不同,而精度要求,即允许偏差幅度却往往是相同或相近的。平均值不同,没共性可研究。不过在生产中要控制均值一般并不难,而且一经控制也就不 容易再变化。例如,机加工一种零件,发现均值误差较大,不外乎是看错图纸、量具失准、设备误差等,原因不难分析。而且一经纠正均值,生产就可维持正常。因此重要的是控制共性的偏差。

影响制造质量的因素不外乎是人、材料、设备、工艺和环境等五个因素,这五个因素对所有产品质量偏差的影响程度是一样的。就是说影响偏差的因素及影响程度也都是有共性的,控制了影响某产品质量的五个因素,降低了某产品质量的偏差,也就提高其他品种的质量。因此在一个多品种生产的单位,尽管工人同时生产几十种或更多的零件,人们只需对其中几种典型零件进行分析,找出影响这几种零件质量的因素,采取对策,通过提高这几种零件的质量,根据偏差共性理论,其他零件的质量也就可同时提高了。


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