某半导体公司降低胶片白亮点不良率精益六西格玛项目案例

公司新闻 | 2019-03-11 17:08:28

引言：张驰咨询公司为某半导体公司六西格玛项目降低胶片白亮点不良率实施案例：①　改善品质；②　降低成本；③　减少客户抱怨次数；④　降低白亮点不良率。

某半导体公司精益六西格玛项目降低胶片白亮点不良率实施案例

【项目背景】
该公司专注于平板显示领域产品的研发与生产，经过多年发展，已成为国内规模最大的中小尺寸平板显示制造商之一，公司不仅拥有世界一流的生产工艺，还配备了多条业界领先的液晶显示屏生产线、OLED生产线和自动组件装配线，产品类型涵盖TN、STN、TFT、OLED，电子纸（EPD）及3D显示产品等，产品已被广泛应用手机、车载、医疗和工业等领域。凭借强大的技术研发实力、卓越稳定的产品质量和专业周到的服务，该公司赢得了国内国际大厂的青睐，并与其中的三星、LG、华为和中兴等知名企业建立了战略合作伙伴关系。

该公司经过多家比较，选定张驰咨询公司作为其精益六西格玛总体咨询解决方案提供商，与张驰咨询展开长期战略合作。

【项目目标】
①　改善品质；
②　降低成本；
③　减少客户抱怨次数；
④　降低白亮点不良率。

胶片生产流程：
原料→烘料→注塑成型→刮毛边→包装→检验→检查

六西格玛管理介绍：
西格玛DMIAC这一体系是由五部分组成的闭环系统，它是为了提高和改进己有产品和过程且以数据驱动的质量方法。主要包括以下几个阶段:定义(DEFINE),测量(MEASURE)，分析(analyze)，改进(IMPROE-MENT),控制(CONTROL)。

一、定义阶段

在定义阶段，首先定义项目，制作目标，Y的定义，项目选题，从公司战略和提高顾客满意度出发，确定选题。该半导体公司选择项目改善的原因在于，基于现状，迫切急需解决品质问题，客诉问题，产品不良率等。本阶段还需进行团队构建，效益评估，流程分析等。

二、测量阶段

测量阶段的主要任务是确认测量系统的能力是否充分，必要时对测量系统进行改善。并在此基础上测定相关指标的当前绩效水平。

在定义阶段项目目标改进的方向明确后，在M阶段继续收集数据。应用MINTAB分析工具，进行数据分析，在本案例中，通过对白亮点不良MSA测量收集的数据进行报告分析，MAS分析报告图如下：

通过MAS百分比等于90%得出，证明测量系统是可信赖的。

三、分析阶段

分析阶段是流程改进过程中最重要的一环，其目标旨在确和验证原问题的根源。在对流程中出现问题和缺陷的原因进行析之前，项目团队已经凭经验和直觉猜测和判断出问题存的原因，即便如此，经验和直觉也不能取代分析阶段的工作。实上，真正发现问题存在的原因是在分析阶段完成的。这一阶段主要任务就是运用各种有效的工具和方法，对已有的数据积流进行分析，辨明影响绩效改进的根本原因，选择改进的优先项目，把握潜力最大的改进机会。

此项目中，在确定相关因子后，分析并制定改善计划，然后对XXX同一台注塑成型条件不同生产周期双P分析，下图所示；通过P值看出，同一台注塑机注塑条件一致，但不同的周期不良比率有明显的差异；可见白亮点的产生与目前成型条件无影响。

四、改善阶段

在六西格玛改进阶段，为了寻找特殊波动源而对数据进行分类的方法主要是分层法。分层法是为了确定收集到的数据是否包含有特殊波动源，而将这些数据分为次级数据组的一种工具，从而使流程中不同来源的数据能分离开来并单独加以分析。运用分层法的重点是确定用来分层的标准，可以是机器、材料、供应商、班次或年龄组等。通常是把层次分为两个领域，但是具体的操作要视观测值的数量而定。

就此案例来说，通过以上测量阶段收集的数据，分析找出关键因子，然后在此阶段对分析的真因进行改善，如下图所示，改善前和改善后的一个对比。

成品制作在未发光的条件下将全部材料组装完后发光检查效果。白亮点不良易漏检。

五、控制阶段

对改善的成果进行控制并标准化，通过六西格玛DMAIC的改进，白亮点不良的改善效果，下图所示：

白亮点不良的客诉件数，如图所示：

【培训收益】
1、白亮点的不良率从3月-9月，从0.25%减少至0.062%；
2、客户投诉数量每月减少至0-1件之间；

【学员感想】
1、通过此次六西玛学习，异常分析要关注流程，现场获取信息，收集数据，找出流程中的差异，运用DMAIC路径各阶段的工具解决问题，找出流程中造成异常的关键因子，逐步改善。
2、六西格玛的实施需要公司领导支持及各部门的协调。
3、通次6sigma的学习，正确引导工作模式，说话做事要以数据为基础。

【拓展阅读】

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