六西格玛管理数据处理需要注意哪些事项？

近几年来，六西格玛管理的知名度是越来越高了，并且已经有很多企业成功的检验了推行六西格玛管理会给企业带来显著的成效，但是，也有些企业推行六西格玛管理以失败而告终。那么，六西格玛管理数据处理需要注意哪些事项？

六西格玛管理数据处理注意事项
　　
　　在六西格玛管理实施的初期，许多问题完全可以通过简单的统计数据来收到相当大的成效，如花大力气进行收集可能会浪费大量的人力，物力，财力。这些都需要黑带在实施 六 西格玛时因材施教，有的放矢。
　　
　　当然，如果你服务于一个小的公司，且要对其常期进行六西格玛管理，但你的公司每个月内仅仅完成几项交易，或者你的顾客群体分布非常集中，那么很难获取大量的数据，在此基础上进行全面的分析、统计，则更显得力不从心，但这并不意味着你不能在这些数据和事实的基础上管理自己的业务，而是你应该换种思维去收集这些数据，如收集竞争对手的顾客数据，或去发现一些潜在的顾客群未购买的原因及他们对产品的需求等来进行管理。 运用六西格玛方法进行优化时，首先要注意避免其敏感的峰值数据点（sensitivepeaks），即此点小的变化可能会引起大的结果的变动，减少风险，保证其方法的可靠性，同时也要避免活跃的数据点（ activeconstraints），其中包括一些非确定性因素，这些因素的变动极有可能会导致设计的失败。所以在实施六西格玛中，不要凭空猜想，一定要通过对真实数据进行科学分析来发现问题的症结所在，尽量排除一些可能及干扰因素的影响。
　　
　　通过上述内容的介绍，相信大家已经了解到六西格玛管理数据处理需要注意的事项，企业推行六西格玛管理一定要长期坚持下去。